본문으로 건너뛰기

직장인을 위한 AI 배우기

엑셀·문서·메일·회의록처럼 매일 하는 업무를 줄여 주는 AI 활용법.

교육 시리즈

관심 있는 시리즈의 소개와 목차를 살펴보고, 필요한 수업부터 읽으세요.

코스로 배우기

전체 보기 →
  • 책상 위 일정 노트와 집계표, 확인 표시가 있는 문서

    3단계 · 직군별 활용직장인

    직장인 코스: 매일 하는 업무에 AI 쓰기

    메일·회의록·엑셀에 AI를 쓰는 기초부터, 여러 파일을 넣어 월간 보고서를 만들고 오류를 고치는 대화까지 따라갑니다.

    마치고 나면 할 수 있는 일

    • 메일과 회의록을 사실을 유지한 채 정리합니다.
    • 긴 보고서에서 결론의 근거를 찾아 표시합니다.
    • 작은 표를 직접 계산해 AI가 만든 수식과 집계 결과를 검증합니다.

    이 수업의 순서

    1. 업무 메일 톤 맞춰 쓰기: 요청·사과·거절
    2. 회의록 정리하고 할 일 뽑기
    3. 긴 보고서를 3줄로 요약받기
    4. AI로 엑셀 수식 짜는 법: 말로 설명하고 수식 받기
    5. 피벗 테이블 대신 AI에게 집계 맡기기
    6. AI로 월간 보고서 만들기: 여러 CSV를 합치고 다음 달에도 다시 쓰기

    6편읽기 약 98분 · 실습 별도입문 → 중급 · 실무 → 심화

  • 메모와 대화창을 나란히 놓은 책상

    1단계 · AI 첫걸음누구나

    AI 첫걸음

    AI가 무엇인지 쉬운 말로 이해하는 데서 시작합니다. 안내문 예제로 요청과 답변을 살펴보고, 자료·오류·작동 원리·비용을 차례로 배웁니다. 이론과 해설은 도구 없이 읽을 수 있습니다.

    마치고 나면 할 수 있는 일

    • AI·모델·프롬프트를 쉬운 예로 구분합니다.
    • 안내문 예제에서 원자료의 사실과 AI가 덧붙인 주장을 구분합니다.
    • AI가 답을 만드는 원리와 대화 한도·요금의 차이를 설명합니다.

    이 수업의 순서

    1. AI가 처음이라면: 어려운 말 없이 이해하기
    2. AI가 처음이라면: 안내문 하나 같이 써 보기
    3. 붙여 넣기 전에: 내 자료와 남의 자료를 구분하기
    4. 프롬프트 잘 쓰는 법: 같은 모델에서 전혀 다른 답이 나오는 이유
    5. AI는 왜 틀리나: 할루시네이션이 생기는 원리와 잡아내는 법
    6. LLM이 뭔가요: ChatGPT가 답을 만들어 내는 방식
    7. 토큰과 요금: 긴 대화는 어떻게 계산될까

    7편읽기 약 108분 · 실습 별도입문

  • 펼친 책 위의 안경, 읽기 메모와 연필을 놓은 책상

    2단계 · 공통 기초누구나

    AI 기초 이해: 요약·정리·비교

    첫걸음 다음에 읽는 공통 기초 코스입니다. 같은 모임 사례로 사실을 추리고, 할 일의 순서를 이해하고, 조건에 맞는 선택을 판단합니다. 완성 예제와 해설만으로도 따라갈 수 있습니다.

    마치고 나면 할 수 있는 일

    • 요약에서 확정된 사실과 추측을 구분합니다.
    • 할 일의 담당·기한·먼저 필요한 정보를 설명합니다.
    • 필수 조건과 선호를 나누고 판단을 보류할 이유를 찾습니다.

    이 수업의 순서

    1. 긴 메모에서 필요한 사실만 꺼내기
    2. 메모가 할 일이 되는 과정: 순서와 빈칸 이해하기
    3. AI의 추천 읽는 법: 조건·근거·모르는 것

    3편읽기 약 58분 · 실습 별도입문

  • 원자료와 검토용 투명판, 확인 표시한 결과물, 시계와 자를 놓은 작업대

    4단계 · 심화 이해누구나

    실무 심화: 결과 평가부터 적용 판단까지

    내 직군의 초안을 만들 수 있다면, 이제 결과를 평가하고 업무 흐름과 도입 효과를 검증합니다. 코딩 없이 세 수업을 따라간 뒤 직군별 프로젝트로 완성하세요.

    마치고 나면 할 수 있는 일

    • 같은 기준으로 결과를 비교하고 새로운 사례로 수정 효과를 확인합니다.
    • 초안·검토·승인·실패 처리를 단계별로 설계합니다.
    • 검토·수정을 포함한 시간과 품질로 적용 범위를 결정합니다.

    이 수업의 순서

    1. AI 결과, 좋아 보이는 것과 쓸 만한 것
    2. AI 업무 흐름, 어디서 사람이 확인할까
    3. AI 도입, 시간 절약부터 중단 기준까지

    3편읽기 약 54분 · 실습 별도심화

뉴스