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실무 심화: 결과 평가부터 적용 판단까지

내 직군의 초안을 만들 수 있다면, 이제 결과를 평가하고 업무 흐름과 도입 효과를 검증합니다. 코딩 없이 세 수업을 따라간 뒤 직군별 프로젝트로 완성하세요.

두 결과를 같은 근거와 기준으로 비교하는 그림
일러스트: AI Ping

누구나3편읽기 약 54분 · 실습 별도심화

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  • AI 첫걸음과 내 직군 코스의 마지막 실습을 마친 분
  • 종이·메모장·계산기로 진행합니다. 새 결제나 코딩은 필요 없습니다.

마치고 나면 할 수 있는 일

  • 같은 기준으로 결과를 비교하고 새로운 사례로 수정 효과를 확인합니다.
  • 초안·검토·승인·실패 처리를 단계별로 설계합니다.
  • 검토·수정을 포함한 시간과 품질로 적용 범위를 결정합니다.

그림으로 보기 → 쉬운 말로 이해하기 → 직접 해 보고 확인하기

한 번에 한 수업이면 충분합니다. 예시는 정답 문구를 외우기 위한 것이 아니라 내 결과를 비교하는 기준입니다. 그림은 이해를 돕는 일러스트이며 실제 제품 화면이 아닙니다.

코스

  1. AI 결과, 좋아 보이는 것과 쓸 만한 것

    같은 자료로 만든 결과를 채점하고, 한 조건을 고친 뒤 새 문제로 다시 확인합니다. 코딩 없이 평가 세트를 만듭니다.

    심화활용 가이드읽기 약 18분
  2. AI 업무 흐름, 어디서 사람이 확인할까

    자료 받기부터 초안·검토·승인까지 나눕니다. 정보 부족과 재시도 상황을 종이 위에서 시험하고, 업무를 멈추거나 넘기는 기준을 만듭니다.

    심화활용 가이드읽기 약 17분
  3. AI 도입, 시간 절약부터 중단 기준까지

    생성 시간뿐 아니라 검토·수정 시간까지 계산합니다. 작은 가상 기록으로 기준선과 비교하고, 계속 쓸지 고칠지 멈출지 판단합니다.

    심화활용 가이드읽기 약 19분

마지막으로 직접 해 보기

아래에서 내 직군의 심화 프로젝트를 고르세요. 제공된 가상 원자료로 결과물과 채점표를 만들고, 검토 흐름·추가 조건에 따른 수정·다음 시험 계획을 묶어 제출합니다.

완료를 판단하는 기준

  • 필수 조건의 모든 판단에 근거가 있습니다.
  • 초안 작성과 승인·외부 행동이 구분됩니다.
  • 미확인과 측정하지 않은 값을 숨기지 않습니다.
  • 새 조건에 따라 무엇을 고쳤는지 설명합니다.

이다음에 배울 것

  • 참고 문서와 질문 메모, 답안을 펼쳐 출처를 연결한 책상

    한 걸음 더누구나

    한 걸음 더: AI 서비스가 돌아가는 원리

    기초를 마쳤다면, 자료 검색과 도구 사용이 답으로 이어지는 과정을 살펴봅니다.

    마치고 나면 할 수 있는 일

    • 문서를 찾는 단계와 답을 쓰는 단계를 따로 설명합니다.
    • 고정된 절차와 에이전트를 구분하고 필요한 권한을 정합니다.
    • 코딩을 한다면 검색 실패와 답변 실패를 구분하는 시험 질문을 만듭니다.

    이 수업의 순서

    1. RAG 쉽게 이해하기: AI에게 참고서를 쥐여 주는 방법
    2. AI 에이전트란 무엇인가
    3. 문서 10개로 검색부터 검증하는 최소 RAG

    3편읽기 약 58분 · 실습 별도입문 → 심화