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배우기

누구나 따라 할 수 있는 AI 활용법과 개념 설명. 직군과 난이도로 골라 보세요.

코스로 배우기

입문부터 순서대로 묶었습니다. 나에게 맞는 코스를 골라 첫 글부터 따라가 보세요.

  • 처음이라면누구나

    AI 첫걸음

    AI가 무엇이고, 어떻게 물어야 하고, 무엇을 조심해야 하는지. 직군과 상관없이 누구나 처음 보면 좋은 기초 코스입니다.

    5편총 41분입문

    1. LLM이 뭔가요? 5분 만에 이해하기
    2. 프롬프트 잘 쓰는 5가지 원칙
    3. AI는 왜 틀릴까: 할루시네이션 이해하기
    4. 회사 보안 지키며 AI 쓰는 법: 개인정보와 기밀
    5. 토큰과 요금, 쉽게 이해하기

    5편총 41분입문

  • 직군별 코스직장인

    직장인 코스: 매일 하는 업무에 AI 쓰기

    엑셀, 보고서, 메일, 회의록처럼 매일 반복하는 일을 AI로 줄이는 순서입니다.

    1. AI로 엑셀 수식 짜는 법: 말로 설명하고 수식 받기
    2. 긴 보고서를 3줄로 요약받기
    3. 업무 메일 톤 맞춰 쓰기: 요청·사과·거절
    4. 회의록 정리하고 할 일 뽑기
    5. 피벗 테이블 대신 AI에게 집계 맡기기

    5편총 53분입문 → 실무

  • 직군별 코스마케터

    마케터 코스: 카피부터 데이터까지

    광고 카피와 콘텐츠 초안을 빠르게 만들고, 캠페인 결과를 읽는 데까지 이어지는 순서입니다.

    1. AI로 광고 카피 A/B 시안 만들기
    2. 페르소나 3개를 AI로 정의하고 검증하기
    3. 블로그 초안은 AI, 마무리는 사람: 글쓰기 워크플로
    4. 캠페인 성과 데이터에서 인사이트 뽑기

    4편총 50분입문 → 실무

  • 직군별 코스디자이너

    디자이너 코스: 이미지 생성 제대로 쓰기

    프롬프트 기초에서 시작해 무드보드, 저작권 확인, 일관된 결과물 만들기까지 다룹니다.

    1. 디자이너를 위한 이미지 생성 프롬프트 기초
    2. AI로 무드보드 10분 만에 만들기
    3. 생성 이미지 저작권·상업적 이용 체크리스트
    4. 같은 캐릭터·제품을 여러 장면에서 일관되게 유지하기

    4편총 49분입문 → 실무

  • 직군별 코스개발자

    개발자 코스: AI를 코드와 서비스에

    API 첫 호출부터 코딩 도우미 활용, 구조화 출력과 비용 관리까지 실무 순서대로 묶었습니다.

    1. LLM API 첫 호출하기: 키 발급부터 응답까지
    2. AI 코딩 도우미에게 일 잘 시키는 법
    3. 구조화 출력(JSON)으로 LLM 응답 받기
    4. 프롬프트 캐싱으로 API 비용 줄이기

    4편총 61분입문 → 실무

  • 한 걸음 더누구나

    한 걸음 더: AI 서비스가 돌아가는 원리

    기초를 마쳤다면, 요즘 AI 서비스 대부분이 쓰는 구조를 이해할 차례입니다.

    3편총 36분입문 → 실무

    1. RAG 쉽게 이해하기: AI에게 참고서를 쥐여 주는 방법
    2. AI 에이전트란 무엇인가
    3. 문서 10개로 시작하는 최소 RAG 챗봇

    3편총 36분입문 → 실무

모든 글

  • 활용 가이드12분

    AI로 광고 카피 A/B 시안 만들기

    제품 정보와 타깃, 채널만 정확히 주면 서로 다른 각도의 카피를 몇 분 만에 받을 수 있습니다.

    입문마케터
  • 활용 가이드10분

    프롬프트 잘 쓰는 5가지 원칙

    역할, 맥락, 할 일, 형식, 예시. 이 다섯 가지만 챙겨도 AI의 답이 눈에 띄게 달라집니다.

    입문입문자직장인마케터
  • 개념 쉽게8분

    토큰과 요금, 쉽게 이해하기

    AI 요금표의 '100만 토큰당 2달러'가 무슨 뜻인지, 내 사용량이면 얼마가 드는지 어림하는 법까지 정리했습니다.

    입문입문자직장인개발자
  • 활용 가이드9분

    긴 보고서를 3줄로 요약받기

    누가 읽을지와 세 줄의 모양을 정해 주면, 긴 보고서도 바로 보고할 수 있는 3줄 요약으로 받을 수 있습니다. 요약의 숫자를 원문과 맞춰 보는 법까지 정리했습니다.

    입문직장인입문자
  • 활용 가이드10분

    업무 메일 톤 맞춰 쓰기: 요청·사과·거절

    받는 사람과 관계, 원하는 행동, 기한, 말투를 알려 주면 AI가 상황에 맞는 메일 초안을 써 줍니다. 요청·사과·거절 메일을 예로, 보내기 전에 확인할 것까지 정리했습니다.

    입문직장인입문자
  • 활용 가이드10분

    회의록 정리하고 할 일 뽑기

    회의 기록을 결정 사항, 다시 논의할 것, 할 일로 나눠 정리받는 법입니다. 담당과 기한을 AI가 추측하지 않게 하고, 참석자 확인까지 마치는 순서를 정리했습니다.

    입문직장인
  • 활용 가이드12분

    피벗 테이블 대신 AI에게 집계 맡기기

    피벗 테이블 메뉴를 몰라도 행·열·값을 말로 설명하면 AI가 집계 수식을 짜 줍니다. 숫자는 AI가 아니라 시트나 코드가 계산하게 하고, 원본 합계와 맞춰 보는 법까지 정리했습니다.

    실무직장인마케터
  • 활용 가이드12분

    페르소나 3개를 AI로 정의하고 검증하기

    리뷰·문의·설문 데이터를 요약해 AI와 함께 페르소나 3개를 만들고, 근거와 가정을 나눈 뒤 예산을 쓰기 전에 가정부터 확인하는 법을 정리했습니다.

    입문마케터
  • 활용 가이드14분

    캠페인 성과 데이터에서 인사이트 뽑기

    계산은 시트에서 정확하게, 해석은 AI와 함께 합니다. 캠페인 결과에서 '관찰 → 가설 → 확인 방법' 형식의 인사이트를 뽑고 다음 실험까지 정하는 법을 정리했습니다.

    실무마케터
  • 활용 가이드12분

    AI로 무드보드 10분 만에 만들기

    짧은 브리프를 시각 키워드로 바꾸고, 스타일을 맞춘 이미지 9장과 5색 팔레트를 뽑아 한 장짜리 무드보드로 정리합니다.

    입문디자이너마케터
  • 개념 쉽게9분

    생성 이미지 저작권·상업적 이용 체크리스트

    AI만으로 만든 이미지는 저작권 보호를 받기 어렵고, 상업적 이용 조건은 서비스 약관이 정합니다. 쓰기 전에 확인할 것과 남겨 둘 기록을 정리했습니다.

    입문디자이너마케터
  • 활용 가이드14분

    LLM API 첫 호출하기: 키 발급부터 응답까지

    API 키를 안전하게 두는 법부터 Python으로 첫 요청을 보내고 응답의 본문·종료 이유·사용량을 읽는 법까지, Claude API를 예로 정리했습니다.

    입문개발자
  • 활용 가이드15분

    구조화 출력(JSON)으로 LLM 응답 받기

    "JSON으로 답해 줘"라고 부탁하는 대신 받을 모양을 스키마로 정해 두면, 코드에서 바로 쓸 수 있는 응답이 돌아옵니다. 고객 문의 분류를 예로 정리했습니다.

    실무개발자
  • 활용 가이드15분

    프롬프트 캐싱으로 API 비용 줄이기

    요청마다 똑같이 보내는 긴 지시문과 문서를 캐시해 두면 그 부분의 입력 요금이 크게 줄어듭니다. 상담 매뉴얼을 쓰는 챗봇을 예로, 캐시 지점을 정하고 효과를 확인하는 법을 정리했습니다.

    실무개발자
  • 개념 쉽게9분

    AI 에이전트란 무엇인가

    질문에 답만 하는 챗봇과 달리, 에이전트는 목표를 받아 도구를 쓰고 결과를 확인하며 일을 끝까지 진행합니다. 작동 원리와 잘 맞는 일, 맡기기 전에 정할 것을 정리했습니다.

    입문입문자개발자
  • 활용 가이드18분

    문서 10개로 시작하는 최소 RAG 챗봇

    사내 규정 문서 10개를 임베딩으로 검색하고, 찾은 문서로만 답하는 챗봇을 Python으로 만들어 봅니다. 검색과 답을 따로 시험해 고치는 법까지 다룹니다.

    실무개발자