- LLM이 뭔가요? 5분 만에 이해하기
- 프롬프트 잘 쓰는 5가지 원칙
- AI는 왜 틀릴까: 할루시네이션 이해하기
- 회사 보안 지키며 AI 쓰는 법: 개인정보와 기밀
- 토큰과 요금, 쉽게 이해하기
5편총 41분입문
마케터 코스: 카피부터 데이터까지
광고 카피와 콘텐츠 초안을 빠르게 만들고, 캠페인 결과를 읽는 데까지 이어지는 순서입니다.
마케터4편총 50분입문 → 실무
첫 글부터 시작하기 →코스
페르소나 3개를 AI로 정의하고 검증하기
리뷰·문의·설문 데이터를 요약해 AI와 함께 페르소나 3개를 만들고, 근거와 가정을 나눈 뒤 예산을 쓰기 전에 가정부터 확인하는 법을 정리했습니다.
입문활용 가이드12분블로그 초안은 AI, 마무리는 사람: 글쓰기 워크플로
개요와 초안은 AI에게 맡기고, 기획과 사실 확인, 실제 경험, 마지막 점검은 사람이 하는 블로그 글쓰기 순서를 정리했습니다.
입문활용 가이드12분캠페인 성과 데이터에서 인사이트 뽑기
계산은 시트에서 정확하게, 해석은 AI와 함께 합니다. 캠페인 결과에서 '관찰 → 가설 → 확인 방법' 형식의 인사이트를 뽑고 다음 실험까지 정하는 법을 정리했습니다.
실무활용 가이드14분
다른 코스
- AI로 엑셀 수식 짜는 법: 말로 설명하고 수식 받기
- 긴 보고서를 3줄로 요약받기
- 업무 메일 톤 맞춰 쓰기: 요청·사과·거절
- 회의록 정리하고 할 일 뽑기
- 피벗 테이블 대신 AI에게 집계 맡기기
5편총 53분입문 → 실무
- 디자이너를 위한 이미지 생성 프롬프트 기초
- AI로 무드보드 10분 만에 만들기
- 생성 이미지 저작권·상업적 이용 체크리스트
- 같은 캐릭터·제품을 여러 장면에서 일관되게 유지하기
4편총 49분입문 → 실무
- LLM API 첫 호출하기: 키 발급부터 응답까지
- AI 코딩 도우미에게 일 잘 시키는 법
- 구조화 출력(JSON)으로 LLM 응답 받기
- 프롬프트 캐싱으로 API 비용 줄이기
4편총 61분입문 → 실무
- RAG 쉽게 이해하기: AI에게 참고서를 쥐여 주는 방법
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3편총 36분입문 → 실무