마치고 나면 할 수 있는 일
- 고객의 관심, 자료 요청, 구매 약속을 구분해 기록합니다.
- 확인한 제품 기능을 고객 요구에 연결해 제안을 씁니다.
- 고객의 우려를 확인할 질문과 다음 행동을 정리합니다.
이 수업의 순서
- 영업 입문: 고객의 말을 정확히 정리하기
- 영업 중급: 근거 있는 제안과 반론 대응
2편읽기 약 30분 · 실습 별도입문 → 중급 · 실무
영업 담당자를 위한 AI 배우기
고객의 말과 추측을 구분하고, 제품 사실에 맞는 제안과 다음 질문을 만듭니다.
입문에서 심화까지, 네 단계로
처음이라면 1단계부터, 이미 해 본 일이라면 통과 기준을 확인하고 다음 단계로 가세요. 읽기 완료가 아니라 직접 만든 결과물로 확인합니다.
01
입문 · 첫 결과 만들기
해 볼 일
가상 메모로 안내문을 만들고 원문과 나란히 봅니다.
다음 단계로 갈 기준
주어진 사실과 AI가 덧붙인 내용을 구분할 수 있습니다.
이 단계 시작하기 →02
기초 · 고치고 확인하기
해 볼 일
요청의 한 조건을 바꾸고, 입력 자료와 결과를 확인합니다.
다음 단계로 갈 기준
빠진 정보와 틀린 약속을 찾아 고친 이유를 설명합니다.
이 단계 시작하기 →03
중급 · 내 업무에 적용하기
해 볼 일
직군별 수업을 따라 실제 형태의 업무 결과물을 만듭니다.
다음 단계로 갈 기준
원자료·결과물·검토 근거를 함께 제시합니다.
이 단계 시작하기 →04
심화 · 평가하고 개선하기
해 볼 일
채점표와 검토 흐름을 만들고 새 조건으로 다시 시험합니다.
다음 단계로 갈 기준
적용 범위·중단 조건·수정 효과와 한계를 설명합니다.
이 단계 시작하기 →내 직군 심화 프로젝트 →
코스로 배우기
전체 보기 →마치고 나면 할 수 있는 일
- 짧은 메모를 안내문으로 바꾸고 원하는 부분만 고칩니다.
- 넣어도 되는 자료를 고르고 답의 사실과 추측을 구분합니다.
- AI가 답을 만드는 원리와 대화 한도·요금의 차이를 설명합니다.
이 수업의 순서
- AI가 처음이라면: 안내문 하나 같이 써 보기
- 붙여 넣기 전에: 내 자료와 남의 자료를 구분하기
- 프롬프트 잘 쓰는 법: 같은 모델에서 전혀 다른 답이 나오는 이유
- AI는 왜 틀리나: 할루시네이션이 생기는 원리와 잡아내는 법
- LLM이 뭔가요: ChatGPT가 답을 만들어 내는 방식
- 토큰과 요금: 긴 대화는 어떻게 계산될까
6편읽기 약 90분 · 실습 별도입문
한 걸음 더누구나
실무 심화: 결과 평가부터 적용 판단까지
내 직군의 초안을 만들 수 있다면, 이제 결과를 평가하고 업무 흐름과 도입 효과를 검증합니다. 코딩 없이 세 수업을 따라간 뒤 직군별 프로젝트로 완성하세요.
마치고 나면 할 수 있는 일
- 같은 기준으로 결과를 비교하고 새로운 사례로 수정 효과를 확인합니다.
- 초안·검토·승인·실패 처리를 단계별로 설계합니다.
- 검토·수정을 포함한 시간과 품질로 적용 범위를 결정합니다.
이 수업의 순서
- AI 결과, 좋아 보이는 것과 쓸 만한 것
- AI 업무 흐름, 어디서 사람이 확인할까
- AI 도입, 시간 절약부터 중단 기준까지
3편읽기 약 54분 · 실습 별도심화
배우기
전체 보기 →활용 가이드읽기 약 18분
AI 결과, 좋아 보이는 것과 쓸 만한 것
같은 자료로 만든 결과를 채점하고, 한 조건을 고친 뒤 새 문제로 다시 확인합니다. 코딩 없이 평가 세트를 만듭니다.
심화기획디자이너마케터영업제품 연구직장인개발자
활용 가이드읽기 약 17분
AI 업무 흐름, 어디서 사람이 확인할까
자료 받기부터 초안·검토·승인까지 나눕니다. 정보 부족과 재시도 상황을 종이 위에서 시험하고, 업무를 멈추거나 넘기는 기준을 만듭니다.
심화기획디자이너마케터영업제품 연구직장인개발자
활용 가이드읽기 약 19분
AI 도입, 시간 절약부터 중단 기준까지
생성 시간뿐 아니라 검토·수정 시간까지 계산합니다. 작은 가상 기록으로 기준선과 비교하고, 계속 쓸지 고칠지 멈출지 판단합니다.
심화기획디자이너마케터영업제품 연구직장인개발자
개념 쉽게읽기 약 15분
영업 입문: 고객의 말을 정확히 정리하기
상담 메모를 그림으로 나누고, 관심·요청·약속의 차이와 다음 질문을 배웁니다.
입문영업
개념 쉽게읽기 약 15분
영업 중급: 근거 있는 제안과 반론 대응
고객 요구와 제품 기능을 연결하고, 과장된 약속 없이 다음 대화를 설계합니다.
중급 · 실무영업