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개발자를 위한 AI

새 모델과 API 변경, 코딩 도구, 비용까지 개발 실무에 영향을 주는 소식과 활용법.

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  • 처음이라면누구나

    AI 첫걸음

    AI가 무엇이고, 어떻게 물어야 하고, 무엇을 조심해야 하는지. 직군과 상관없이 누구나 처음 보면 좋은 기초 코스입니다.

    1. LLM이 뭔가요? 5분 만에 이해하기
    2. 프롬프트 잘 쓰는 5가지 원칙
    3. AI는 왜 틀릴까: 할루시네이션 이해하기
    4. 회사 보안 지키며 AI 쓰는 법: 개인정보와 기밀
    5. 토큰과 요금, 쉽게 이해하기

    5편총 41분입문

  • 직군별 코스개발자

    개발자 코스: AI를 코드와 서비스에

    API 첫 호출부터 코딩 도우미 활용, 구조화 출력과 비용 관리까지 실무 순서대로 묶었습니다.

    1. LLM API 첫 호출하기: 키 발급부터 응답까지
    2. AI 코딩 도우미에게 일 잘 시키는 법
    3. 구조화 출력(JSON)으로 LLM 응답 받기
    4. 프롬프트 캐싱으로 API 비용 줄이기

    4편총 61분입문 → 실무

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  • 개념 쉽게8분

    토큰과 요금, 쉽게 이해하기

    AI 요금표의 '100만 토큰당 2달러'가 무슨 뜻인지, 내 사용량이면 얼마가 드는지 어림하는 법까지 정리했습니다.

    입문입문자직장인개발자

  • 활용 가이드14분

    LLM API 첫 호출하기: 키 발급부터 응답까지

    API 키를 안전하게 두는 법부터 Python으로 첫 요청을 보내고 응답의 본문·종료 이유·사용량을 읽는 법까지, Claude API를 예로 정리했습니다.

    입문개발자

  • 활용 가이드15분

    구조화 출력(JSON)으로 LLM 응답 받기

    "JSON으로 답해 줘"라고 부탁하는 대신 받을 모양을 스키마로 정해 두면, 코드에서 바로 쓸 수 있는 응답이 돌아옵니다. 고객 문의 분류를 예로 정리했습니다.

    실무개발자

  • 활용 가이드15분

    프롬프트 캐싱으로 API 비용 줄이기

    요청마다 똑같이 보내는 긴 지시문과 문서를 캐시해 두면 그 부분의 입력 요금이 크게 줄어듭니다. 상담 매뉴얼을 쓰는 챗봇을 예로, 캐시 지점을 정하고 효과를 확인하는 법을 정리했습니다.

    실무개발자

  • 개념 쉽게9분

    AI 에이전트란 무엇인가

    질문에 답만 하는 챗봇과 달리, 에이전트는 목표를 받아 도구를 쓰고 결과를 확인하며 일을 끝까지 진행합니다. 작동 원리와 잘 맞는 일, 맡기기 전에 정할 것을 정리했습니다.

    입문입문자개발자

  • 활용 가이드18분

    문서 10개로 시작하는 최소 RAG 챗봇

    사내 규정 문서 10개를 임베딩으로 검색하고, 찾은 문서로만 답하는 챗봇을 Python으로 만들어 봅니다. 검색과 답을 따로 시험해 고치는 법까지 다룹니다.

    실무개발자

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