
기초부터 배우기 · 1단계 · AI 첫걸음
AI 첫걸음
AI가 무엇인지 쉬운 말로 이해하는 데서 시작합니다. 안내문 예제로 요청과 답변을 살펴보고, 자료·오류·작동 원리·비용을 차례로 배웁니다. 이론과 해설은 도구 없이 읽을 수 있습니다.
7개 수업 · 읽기 108분
새 모델과 API 변경, 코딩 도구, 비용까지 개발 실무에 영향을 주는 소식과 활용법.
관심 있는 시리즈의 소개와 목차를 살펴보고, 필요한 수업부터 읽으세요.

기초부터 배우기 · 1단계 · AI 첫걸음
AI가 무엇인지 쉬운 말로 이해하는 데서 시작합니다. 안내문 예제로 요청과 답변을 살펴보고, 자료·오류·작동 원리·비용을 차례로 배웁니다. 이론과 해설은 도구 없이 읽을 수 있습니다.
7개 수업 · 읽기 108분

기초부터 배우기 · 2단계 · 공통 기초
첫걸음 다음에 읽는 공통 기초 코스입니다. 같은 모임 사례로 사실을 추리고, 할 일의 순서를 이해하고, 조건에 맞는 선택을 판단합니다. 완성 예제와 해설만으로도 따라갈 수 있습니다.
3개 수업 · 읽기 58분

개발·코딩 · 3단계 · 직군별 활용
API·코딩 도우미 기초에서 AI와 평가 코드를 만들고 오류를 고치는 과정으로 이어집니다. 검색 비교와 도구 요청의 실패 복구를 실행 가능한 예제로 배웁니다.
6개 수업 · 읽기 163분

심화·서비스 원리 · 4단계 · 심화 이해
내 직군의 초안을 만들 수 있다면, 이제 결과를 평가하고 업무 흐름과 도입 효과를 검증합니다. 코딩 없이 세 수업을 따라간 뒤 직군별 프로젝트로 완성하세요.
3개 수업 · 읽기 75분

심화·서비스 원리 · 4단계 · 심화 이해
기초를 마쳤다면, 자료 검색과 도구 사용이 답으로 이어지는 과정을 살펴봅니다.
3개 수업 · 읽기 64분
활용 가이드 · 읽기 약 17분
개발자 코스: AI를 코드와 서비스에 · 1 / 6
API 키를 안전하게 두는 법부터 Python으로 첫 요청을 보내고 응답의 본문·종료 이유·사용량을 읽는 법까지, Claude API를 예로 정리했습니다.
활용 가이드 · 읽기 약 20분
개발자 코스: AI를 코드와 서비스에 · 2 / 6
맥락을 주고, 작게 나누고, 테스트로 확인하기. AI가 만든 코드를 믿고 쓸 수 있게 만드는 작업 방식입니다.
활용 가이드 · 읽기 약 18분
개발자 코스: AI를 코드와 서비스에 · 3 / 6
"JSON으로 답해 줘"라고 부탁하는 대신 받을 모양을 스키마로 정해 두면, 코드에서 바로 쓸 수 있는 응답이 돌아옵니다. 고객 문의 분류를 예로 정리했습니다.
활용 가이드 · 읽기 약 18분
개발자 코스: AI를 코드와 서비스에 · 4 / 6
요청마다 똑같이 보내는 긴 지시문과 문서를 캐시해 두면 그 부분의 입력 요금이 크게 줄어듭니다. 상담 매뉴얼을 쓰는 챗봇을 예로, 캐시 지점을 정하고 효과를 확인하는 법을 정리했습니다.
활용 가이드 · 읽기 약 45분
개발자 코스: AI를 코드와 서비스에 · 5 / 6
AI에게 검색 비교 코드를 요청하고 실제 실패 로그로 두 번 수정합니다. 개발 질문과 새 검증 질문을 나눠 완성 프로그램의 결과를 확인합니다.
활용 가이드 · 읽기 약 45분
개발자 코스: AI를 코드와 서비스에 · 6 / 6
AI의 도구 요청을 프로그램이 검사하고 실행하는 원리를 배웁니다. JSON 오류를 고치고, 초안 생성 뒤 응답이 끊겨도 같은 요청을 재사용해 하나의 결과로 마칩니다.
NVIDIA가 에이전트용 오픈 모델 'Nemotron 3.5 Super VL'과 PC·소형 기기용 'Bolt' 두 종을 공개했습니다.
애플이 머신러닝 프레임워크 MLX 새 버전으로 Mac Studio 여러 대를 묶어 거대 모델을 돌리는 방법을 공개했습니다.
NVIDIA가 영국의 AI 에이전트 안전·보안 연구에 5년간 2억 5천만 달러 규모의 컴퓨팅 자원을 지원하기로 했습니다.
구글 딥마인드와 싱가포르 정부기술청(GovTech)이 휴대폰 안에서 사기 대화를 찾아내는 AI 모델을 함께 만들었습니다.
구글이 최신 프런티어 모델 'Gemini 4 Argon'을 10월 13일 공개하고 같은 날 전 세계에 출시했습니다.
Anthropic이 생명과학 연구팀·실험실과 함께, Claude가 새로운 유전자 패턴의 효소 후보를 찾아낸 초기 연구를 공개했습니다.
마이크로소프트 연구팀이 실제 학생 한 명 한 명을 흉내 내는 AI 시뮬레이터 'StudentSim'을 공개했습니다.
Meta가 자사에서 가장 성능이 높다고 밝힌 'Muse Wonder'와 'Muse Wonder Full'을 10월 12일 공개했습니다.
Anthropic이 Claude 이용 정책의 새 버전을 공개했고, 11월 12일부터 적용됩니다.
네이버클라우드가 최신 GPU인 NVIDIA B200에 맞춰 Mamba-2 연산 커널을 다시 최적화한 결과를 공개했습니다.
구글 딥마인드가 글·이미지·소리·영상을 한 공간에서 다루는 경량 임베딩 모델 'EmbeddingGemma 2'를 공개했습니다.
유럽 AI 기업 Mistral이 가장 큰 모델 'Mistral Large 4'를 10월 6일 미리보기로 공개했습니다.