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개발자를 위한 AI 배우기

새 모델과 API 변경, 코딩 도구, 비용까지 개발 실무에 영향을 주는 소식과 활용법.

교육 시리즈

관심 있는 시리즈의 소개와 목차를 살펴보고, 필요한 수업부터 읽으세요.

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  • 작은 코드 블록과 테스트 체크리스트가 놓인 노트북 옆 노트

    3단계 · 직군별 활용개발자

    개발자 코스: AI를 코드와 서비스에

    API·코딩 도우미 기초에서 AI와 평가 코드를 만들고 오류를 고치는 과정으로 이어집니다. 검색 비교와 도구 요청의 실패 복구를 실행 가능한 예제로 배웁니다.

    마치고 나면 할 수 있는 일

    • 작은 요청 한 건을 보내고 응답·사용량·오류를 구분합니다.
    • 코딩 도우미의 변경을 테스트와 차이 비교로 검토합니다.
    • 형식 검사와 사실 검사를 나누고 반복 입력의 비용을 측정합니다.

    이 수업의 순서

    1. LLM API 첫 호출하기: 키 발급부터 응답까지
    2. AI 코딩 도우미에게 일 잘 시키는 법
    3. 구조화 출력(JSON)으로 LLM 응답 받기
    4. 프롬프트 캐싱으로 API 비용 줄이기
    5. AI와 검색 평가 코드 만들기: 실행 오류를 다시 물어 고치기
    6. AI 도구 요청을 실행하는 법: 형식 오류와 중복 작업 복구

    6편읽기 약 151분 · 실습 별도입문 → 중급 · 실무 → 심화

  • 메모와 대화창을 나란히 놓은 책상

    1단계 · AI 첫걸음누구나

    AI 첫걸음

    AI가 무엇인지 쉬운 말로 이해하는 데서 시작합니다. 안내문 예제로 요청과 답변을 살펴보고, 자료·오류·작동 원리·비용을 차례로 배웁니다. 이론과 해설은 도구 없이 읽을 수 있습니다.

    마치고 나면 할 수 있는 일

    • AI·모델·프롬프트를 쉬운 예로 구분합니다.
    • 안내문 예제에서 원자료의 사실과 AI가 덧붙인 주장을 구분합니다.
    • AI가 답을 만드는 원리와 대화 한도·요금의 차이를 설명합니다.

    이 수업의 순서

    1. AI가 처음이라면: 어려운 말 없이 이해하기
    2. AI가 처음이라면: 안내문 하나 같이 써 보기
    3. 붙여 넣기 전에: 내 자료와 남의 자료를 구분하기
    4. 프롬프트 잘 쓰는 법: 같은 모델에서 전혀 다른 답이 나오는 이유
    5. AI는 왜 틀리나: 할루시네이션이 생기는 원리와 잡아내는 법
    6. LLM이 뭔가요: ChatGPT가 답을 만들어 내는 방식
    7. 토큰과 요금: 긴 대화는 어떻게 계산될까

    7편읽기 약 108분 · 실습 별도입문

  • 펼친 책 위의 안경, 읽기 메모와 연필을 놓은 책상

    2단계 · 공통 기초누구나

    AI 기초 이해: 요약·정리·비교

    첫걸음 다음에 읽는 공통 기초 코스입니다. 같은 모임 사례로 사실을 추리고, 할 일의 순서를 이해하고, 조건에 맞는 선택을 판단합니다. 완성 예제와 해설만으로도 따라갈 수 있습니다.

    마치고 나면 할 수 있는 일

    • 요약에서 확정된 사실과 추측을 구분합니다.
    • 할 일의 담당·기한·먼저 필요한 정보를 설명합니다.
    • 필수 조건과 선호를 나누고 판단을 보류할 이유를 찾습니다.

    이 수업의 순서

    1. 긴 메모에서 필요한 사실만 꺼내기
    2. 메모가 할 일이 되는 과정: 순서와 빈칸 이해하기
    3. AI의 추천 읽는 법: 조건·근거·모르는 것

    3편읽기 약 58분 · 실습 별도입문

  • 원자료와 검토용 투명판, 확인 표시한 결과물, 시계와 자를 놓은 작업대

    4단계 · 심화 이해누구나

    실무 심화: 결과 평가부터 적용 판단까지

    내 직군의 초안을 만들 수 있다면, 이제 결과를 평가하고 업무 흐름과 도입 효과를 검증합니다. 코딩 없이 세 수업을 따라간 뒤 직군별 프로젝트로 완성하세요.

    마치고 나면 할 수 있는 일

    • 같은 기준으로 결과를 비교하고 새로운 사례로 수정 효과를 확인합니다.
    • 초안·검토·승인·실패 처리를 단계별로 설계합니다.
    • 검토·수정을 포함한 시간과 품질로 적용 범위를 결정합니다.

    이 수업의 순서

    1. AI 결과, 좋아 보이는 것과 쓸 만한 것
    2. AI 업무 흐름, 어디서 사람이 확인할까
    3. AI 도입, 시간 절약부터 중단 기준까지

    3편읽기 약 54분 · 실습 별도심화

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