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도구·서비스

비슷한 땅 어디 있지? Ai2, AI 지도 탐색기 공개

3줄 요약

  1. Ai2가 10월 22일 OlmoEarth v1.3과 로그인 없는 지도 탐색기를 공개했다.
  2. 미리 계산한 10m 단위의 연간 위성 특징으로 유사 지역과 변화를 찾는다.
  3. 출시 자료는 2023~2025년 전 세계 대상 영역, 2017~2022년 일부 국가를 담는다.
실무직장인개발자
초록 배경의 흰 카드에서 격자 지도의 두 비슷한 구역이 테두리로 강조되고 돋보기가 한 구역을 살펴보는 일러스트
일러스트: AI Ping

이 농지나 숲과 비슷한 땅은 어디에 더 있을까. Ai2는 10월 22일 OlmoEarth v1.3, 미리 계산한 위성 특징 데이터, 브라우저용 Embeddings Explorer를 공개했다. Ai2는 탐색기에 계정이 필요 없고, 기본 분석을 위해 이용자가 GPU로 위성 모델을 직접 실행할 필요도 없다고 설명했다.

핵심은 한 해의 여러 위성 관측을 숫자 묶음인 임베딩으로 압축한 것이다. 기술 보고서에 따르면 10m 단위의 연간 특징을 제공하며 128개 값이나 더 작은 64개 값 표현을 쓸 수 있다. 원본 위성 영상을 매번 모델에 통과시키는 작업을 미리 해 두고 여러 분석에 재사용하는 방식이다.

유사 지역 찾기는 먼저 검색할 영역을 정하고 그 안의 한 점을 기준으로 삼는다. 분류 지도를 만들려면 표본 지점에 이름표를 붙여 작은 분류기를 학습하고 결과를 GeoTIFF로 내보낼 수 있다. 연도별 비교와 바탕이 된 Sentinel-2 영상 대조도 지원한다.

출시 시점의 2023~2025년 자료는 전 세계 대상 영역을, 2017~2022년 자료는 일부 국가를 다룬다. 남극은 데이터 범위에서 빠진다. 연간 관측을 요약한 자료이므로 실시간 감시로 볼 수 없으며, 특징이 달라졌다는 신호만으로 변화의 원인까지 확정할 수는 없다.

왜 중요한가

AI Ping은 위성 모델을 직접 돌리기 전에 조사할 지역과 질문을 좁혀 보는 데 유용해 보인다고 판단한다. 결과 지도는 원본 영상과 별도 검증 표본을 대조한 뒤 업무 판단에 써야 한다.

누구에게 중요한가

직장인
환경·토지 조사 자료를 준비한다면 대상 연도의 범위를 먼저 확인하고, 변화 후보를 원본 영상과 대조하자.
개발자
미리 계산된 특징으로 시험 분석을 시작하고, 데이터 없는 픽셀을 변화 신호로 잘못 처리하지 않도록 확인하자.

출처

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    심화기획디자이너마케터영업제품 연구직장인개발자
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    심화기획디자이너마케터영업제품 연구직장인개발자