핀터레스트, 선물 가격⁠·⁠재고 비교 기능 미국에 출시

핀터레스트가 11월 12일 미국 이용자에게 쇼핑 비교 기능 ‘컴페어(Compare)’를 공개했다. 선물 후보로 찾은 비슷한 상품을 한 화면에 띄워 가격과 재고, 리뷰를 나란히 볼 수 있다. 모바일에서는 대화형 AI인 핀터레스트 어시스턴트와 보드에서, 데스크톱에서는 핀의 상세 화면에서 비교를 열 수 있다. 핀은 이용자가 저장하거나 공유할 수 있는 게시물이다.

가격 인하나 재입고를 알려 주는 ‘위시리스트’는 미국과 캐나다의 일부 iOS 이용자를 대상으로 시험 중이다. 회사는 같은 날 전 세계용 할인·선물 안내 보드도 발표했다. 한국을 포함한 다른 시장에서 컴페어나 위시리스트를 언제 쓸 수 있는지는 발표에 담기지 않았다.

선물 후보를 한 화면에

핀터레스트에는 상품 하나의 가격과 재고를 보여 주는 ‘상품 핀’이 이미 있었다. 상품 핀을 열면 판매처가 제공하는 정보를 볼 수 있고, 핀에서 해당 매장의 웹사이트로 이동할 수 있다. 핀터레스트의 시각 검색은 사진 속 원하는 부분을 골라 비슷한 상품을 찾는 데 쓰인다. 컴페어는 그렇게 고른 후보를 두고 어느 쪽이 예산에 맞는지, 지금 살 수 있는지, 어떤 리뷰가 있는지를 한 자리에서 살피는 단계에 들어간다.

예를 들어 가방을 선물하려는 사람이라면 사진으로 마음에 드는 모양을 찾고, 비슷한 가방을 놓고 가격과 재고를 비교할 수 있다. 상품 핀에서 판매 사이트로 이동한 뒤에는 해당 판매자가 주문과 배송 문의를 받는다. 핀터레스트는 배송과 반품 정책도 판매처별로 확인할 수 있다고 안내한다.

판매자용 도움말에서 핀터레스트는 상품 핀을 만드는 경로로 판매자가 카탈로그를 올리는 방식과 쇼핑몰 페이지의 메타데이터를 불러오는 방식을 설명한다. 카탈로그에는 가격과 재고 상태가 필수 항목이다. 같은 옷의 색이나 크기가 여럿이면 상품 이름에 해당 옵션을 넣고, 링크는 그 상품의 판매 페이지로 연결해야 한다. 회사는 호스팅된 카탈로그를 매일 불러온다고 안내한다. 이 주기는 기존 상품 핀에 관한 설명이다. 컴페어의 리뷰 수집처, 비교 후보를 고르는 기준, 비교 화면의 갱신 주기는 이번 발표에서 공개되지 않았다.

아이폰 어시스턴트는 전체 화면 시험

핀터레스트 어시스턴트는 지난해 10월 미국의 18세 이상 이용자를 대상으로 베타를 시작했다. 도움말에 따르면 이용자는 추천을 받은 뒤 같은 대화에서 조건을 더 붙여 질문할 수 있다. 답변에는 이미지와 글이 함께 나오며, 이전에 핀터레스트에서 어떤 콘텐츠에 반응했는지도 추천에 반영된다. 공개된 핀을 보는 도중 질문하면 그 핀에서 출발해 다른 아이디어를 찾을 수 있다.

핀터레스트는 3분기 실적 설명에서 어시스턴트가 미국에 일반 공개됐다고 밝혔다. 당시 빌 레디 최고경영자는 어시스턴트 검색의 약 80%가 상업적 성격을 띤다고 설명했다. 이 수치는 기존 어시스턴트의 검색 유형이다. 11월 12일 공지는 미국 iOS 배포가 끝났다고 적고, 후속 질문과 추천을 한 화면에서 이어가는 전체 화면 방식을 별도 시험으로 소개했다. 아이패드는 현재 지원 대상에서 제외돼 있다고 도움말에 명시돼 있다.

저장한 상품의 가격이나 재고가 바뀌면 알림

기존 보드에도 선물 아이디어를 모아 둘 수 있다. 친구나 가족을 공동 편집자로 초대할 수 있고, 비공개 보드라면 소유자와 초대한 사람만 그 목록을 볼 수 있다. 일부 보드의 쇼핑 탭은 저장한 핀을 바탕으로 관련 상품을 제안한다. 이 탭에 표시되는 개인화 추천은 공개 보드에서도 소유자에게만 보인다.

위시리스트 시험은 특정 상품을 저장해 둔 뒤 기다리는 상황에 초점을 맞췄다. 핀터레스트는 추적 중인 상품의 값이 내려가거나 품절이 풀리면 이용자에게 알림을 보낼 수 있다고 밝혔다. 가족에게 원하는 선물 목록을 공유하는 방식과 여러 사람에게 줄 선물 후보를 한 목록에서 관리하는 방식을 함께 제시했다. 참여 계정의 선정 기준, 가격이나 재고가 변한 뒤 알림이 도착하기까지 걸리는 시간, 미국과 캐나다 밖의 추가 일정은 공개하지 않았다.

핀터레스트가 같은 날 공개한 별도 조사는 쇼핑에서 AI에 어디까지 맡길지를 물었다. 회사 의뢰로 유고브가 미국 성인 1,000명 이상을 조사한 결과, 응답자의 92%는 AI 도움 여부와 관계없이 구매 결정을 직접 내리길 원했다. 응답자의 39%는 구매 과정 중 한 단계 이상에서 AI의 도움을 받기를 원했다.