어질리티 나스닥 입성…4억6,500만 달러로 휴머노이드 배치 확대

휴머노이드 로봇 기업 어질리티 로보틱스가 11월 5일 나스닥에서 ‘AGLT’로 거래를 시작했다. 기업인수목적회사 처칠 캐피털 XI와의 합병은 전날 마무리됐다. 보통주와 신주인수권의 종목 기호는 각각 AGLT와 AGLTW이며 처칠의 기존 유닛 증권 거래는 중단됐다. 회사는 이날 발표에서 합병과 관련 자금 조달로 거래 비용을 빼기 전 약 4억6,500만 달러를 확보했다고 밝혔다. 조달 자금은 고객 주문 이행, 로봇 생산 확대와 상용 현장 배치에 사용할 계획이다.

물류창고와 공장의 반복 운반 업무를 맡는 디지트는 이미 고객 현장에서 사용되고 있다. 다만 새 모델 디지트 5의 초기 고객 공급은 2027년 상반기, 일반 공급은 같은 해 말이 목표다. 회사는 기존 고객 현장을 늘리면서 신모델 공급을 준비하고 있다.

회사가 발표한 디지트 5의 다년 주문 규모는 3억 달러를 넘는다. 이 금액에는 계약상 단계별 조건과 제품 기능·사양 충족이라는 조건이 붙는다. 9월 4일 제출한 합병 등록서는 2026년 5월 기준 주문을 로봇 1,000대의 3년 서비스형 로봇 계약으로 설명했다. 주문액은 여러 해에 걸쳐 실현될 수 있는 잠재 가치다.

실제 매출과 생산 확대 자금은 규모와 성격이 다르다. 등록서에 실린 2025년 어질리티 순매출은 약 178만 달러, 순손실은 약 1억3,809만 달러였다. 영업활동에서 사용한 현금은 약 9,984만 달러다. 같은 문서는 앞으로도 손실과 영업비용 증가를 예상한다고 밝혔다.

조달 자금의 구성은 회사가 10월 30일 제시했다. 당시 예상치는 처칠의 신탁 계정에서 약 1억6,400만 달러, 폭스콘이 주도한 상장사 지분 사모투자에서 약 2억100만 달러, 합병 발표 이후 이미 받은 지분 투자금 1억 달러였다. 따라서 상장일에 새로 들어온 현금만 더한 금액은 아니다. 11월 5일 발표는 총 조달 규모를 약 4억6,500만 달러로 확인했다.

고객사 GXO는 10월 26일 발표에서 조지아주 플라워리 브랜치 물류시설의 디지트가 운반 상자 10만 개 이상을 옮겼다고 밝혔다. 양사는 2023년 말 개념 검증을 시작한 뒤 2024년 6월 다년 서비스 계약을 맺었다. 이 현장의 로봇은 기존 자동화 설비와 함께 상자를 옮겨 컨베이어에 올리는 작업을 수행했다.

기존 모델로 현장을 늘린 뒤 디지트 5로 전환

GXO의 확대 배치는 2027년 초 노스캐롤라이나주 스테이츠빌과 테네시주 레바논에서 시작할 예정이다. 두 전자상거래 물류 현장은 디지트 4를 먼저 사용하고, 디지트 5가 상용 공급되면 전환한다.

디지트 5는 9월 15일 공개됐다. 회사는 사람이 가까이서 함께 일할 수 있도록 안전 설계를 바꿨다고 설명했다. 여러 센서와 AI로 사람을 감지하고, 상황에 따라 피하거나 멈추거나 앉는 동작을 취하도록 설계했다. 별도의 안전 제어기가 위험한 거리에서 로봇의 반응을 감독한다.

새 모델은 반복해서 최대 50파운드, 약 22.7㎏을 들어 올리고 작업에 맞춰 집게 도구를 교체하도록 설계됐다. 회사는 디지트 4가 주로 상자 운반에 집중한 데서 나아가 기계에 작업물을 넣고 빼는 일과 부품 준비 등으로 작업 범위를 넓힐 계획이다.

현장 확대를 뒷받침할 지원 시설도 준비 중이다. 어질리티는 10월 21일 피츠버그에 약 5만 제곱피트 규모의 새 거점을 계획한다고 발표했다. 소프트웨어·AI 개발과 로봇 배치·서비스 팀을 모아 고객 작업을 검증하고 수리하는 시설이다. 시뮬레이션과 실제 환경에서 새 동작을 시험할 공간도 마련할 예정이다. 새 거점은 기존 피츠버그 사업장 면적에 약 3만5,000제곱피트를 더한다. 소프트웨어·AI 엔지니어와 서비스 기술자, 배치 전문가를 채용할 계획이며 직원의 첫 입주는 2026년 말까지로 예상했다. 피츠버그는 동부 서비스센터 역할도 맡아 오리건주 세일럼의 기존 서비스 기능을 보완할 예정이다.

농기계 기업 AGCO의 도입은 별도의 시험 단계다. 양사가 10월 20일 발표한 상업 계약은 캔자스주 헤스턴 생산시설에서 2027년 시범 운영을 시작하는 내용이다. 처음 맡길 업무로 부품 분류와 쌓기, 보관용 상자를 알맞은 위치에 놓는 작업을 제시했다. 반복적이고 신체 부담이 큰 조립·생산 작업에서 적용 가능성을 확인할 예정이다.