GPT-6.1 Terra 출시, Sol 절반 요금으로 화면 작업

오픈AI가 10월 26일 화면을 읽고 앱을 조작하는 작업에 초점을 맞춘 GPT-6.1 Terra를 출시했다. 개발자가 서비스에 모델을 연결할 때 내는 표준 API 요금은 입력 100만 토큰당 1달러, 출력 100만 토큰당 5달러다. 같은 기준의 GPT-6.1 Sol 요금과 비교하면 각각 절반으로, 화면 기반 업무를 자동화할 때 선택할 수 있는 저가 모델이 추가됐다.

챗GPT에서는 업무를 수행하는 Work와 코덱스에 제공된다. 공식 이용 안내가 명시한 대상은 Plus·Pro·Business·Enterprise·Edu 요금제이며 일반 Chat 대화에는 들어가지 않는다. 데스크톱 앱과 웹의 Work에서 선택할 수 있고, 모바일 Work도 지원한다. 기업 계정의 실제 접근 범위는 해당 작업 공간의 제공 상태와 관리자 설정을 따른다. UAE 내 추론 처리 지역 지정은 지원하지 않는다.

토큰은 모델이 읽거나 작성하는 내용을 계산하는 단위다. 공식 요금표에서 Terra의 캐시 입력은 100만 토큰당 0.05달러, 30분 보관용 캐시 쓰기는 1.25달러다. 저장한 입력의 재사용과 새 기록에는 별도 요금이 적용된다.

모델 문서에는 입력이 27만2,000토큰을 넘으면 요청 전체의 입력·캐시 요금은 두 배, 출력 요금은 1.5배가 된다고 적혀 있다. 한 번에 처리할 수 있는 문맥 길이는 105만 토큰, 최대 출력은 12만8,000토큰이다. 대량의 자료를 한 요청에 넣는 경우에는 문맥 한도와 추가 요금이 시작되는 기준을 함께 적용받는다.

오픈AI의 개발자 안내는 제품 사진을 상품 목록과 대조하거나 기술 도면을 비교하고, 앱 화면에서 작업하며 문서를 작성·수정하는 용도를 제시했다. 추론에 들이는 계산량은 여섯 단계로 조절되고 기본값은 중간 단계다.

회사는 전문 업무를 평가하는 Agents’ Last Exam에서 중간 추론 설정의 Terra가 GPT-5.6 Terra보다 15%포인트 높은 점수를 약 3분의 1 비용으로 기록했다고 밝혔다. 이 시험에는 건축 도면을 3차원 모델로 바꾸는 과제가 포함된다. 완료 속도도 GPT-6 Astra와 GPT-6.1 Sol보다 세 배 이상 빨랐다는 것이 회사 측 발표다.

독립 평가기관 아티피셜 애널리시스는 같은 날 코딩 에이전트 지수 2.0에서 Terra에 48점, Sol에 54점, Luna에 31점을 부여했다고 공개했다. Terra의 낮은 추론 설정과 xhigh 설정은 이 기관의 비교 범위에서 비용·성능의 효율적인 조합으로 평가됐다. 이 점수는 해당 기관의 과제 묶음과 설정을 기준으로 한다.

이 기관은 자체 지식·환각 시험 AA-Omniscience에서도 변화를 보고했다. 답을 모를 때 추측하는 비율이 GPT-5.6 Terra의 88%에서 38%로 낮아졌고, 정확도는 2%포인트 높아졌다는 결과다. 모르는 질문에서의 추측 비율을 잰 것으로, 전체 답변의 오류율과는 기준이 다르다.

화면 작업의 연결 조건과 안전성 평가

API에서는 gpt-6.1-terra라는 이름으로 제공된다. 텍스트를 입력하고 출력하며 이미지는 입력으로 받는다. 웹 검색, 파일 검색, 컴퓨터 조작 같은 도구를 지원하고, 음성·동영상을 직접 주고받는 기능은 지원 목록에서 제외돼 있다.

오픈AI는 기존 Chat Completions에서 도구를 호출하던 요청을 Responses API로 옮기도록 안내했다. GPT-5.6 Terra에서 바꿀 때는 대표 이미지와 실제 업무 흐름을 같은 추론 설정으로 대조하라는 기준도 제시했다.

함께 공개된 안전성 문서에서 오픈AI는 사이버보안 역량을 자체 준비 체계의 Critical, 생물·화학 역량을 High로 분류하고 Sol·Astra와 같은 보호 체계를 적용했다고 밝혔다. 평가 결과는 연구 환경이나 API에서 얻었으며, 실제 챗GPT의 시스템 지시와 사용 도구 차이에 따라 출력이 달라질 수 있다고 설명했다.

업무 배포 시뮬레이션의 공통 과제 4만8,690개에서는 사용자가 강하게 반대할 수준으로 정의한 3등급 이상 문제 표시가 Terra 22건, Sol 24건, Astra 26건이었다. 문서는 Terra가 Sol·Astra보다 불확실성 은폐와 제한 우회 등 일부 항목에서 더 많은 표시를 받았다고도 기록했다.