알파이볼브 기본 AI⁠·⁠요금 바뀐다… 새 실험에 Argon 적용

구글이 알고리즘 최적화 서비스 알파이볼브의 새 실험에 적용할 기본 모델을 10월 26일부터 Gemini 4 Argon으로 바꾼다. 22일 공지에 따르면 모델 지정을 생략한 개발자는 코드 생성 AI와 적용 토큰 단가가 함께 달라진다.

알파이볼브는 정상 작동하는 알고리즘 코드 블록을 받아, 사용자가 정한 성능 목표를 충족하는 해법을 탐색한다. 구글은 수학적 탐색과 조합 최적화를 주요 용도로 들었다. 입력 코드는 풀어야 할 문제를 정의하고, 실행 시간 같은 평가 지표는 후보를 가려내는 기준이 된다. 서비스는 여러 세대의 코드 후보를 만들어 탐색한다. 문서는 단순한 문법 정리나 스타일 교정보다, 선택 가능한 설계가 많은 문제에서 새로운 알고리즘과 실행 방식을 찾는 작업에 적합하다고 설명한다.

공개 요금표의 알파이볼브 항목에는 모델 이용료와 에이전트 이용료가 따로 적혀 있다. Argon은 입력 100만 토큰당 각각 4달러와 8달러, 출력·추론 100만 토큰당 20달러와 40달러다. 기존 기본 모델인 Gemini 3.8 Flash는 입력에 각각 1.50달러와 3달러, 출력·추론에 7.50달러와 15달러가 표시돼 있다.

이 금액은 요금표에 기재된 기준 단가이며, 프로모션·크레딧을 적용한 순청구액을 뜻하지 않는다.

구글의 실험 운영 권고는 어려운 문제에서 평가 후보가 수천 개까지 늘어날 수 있다고 설명한다. 약 1,500개 후보를 평가한 뒤에도 개선 흐름이 뚜렷하지 않으면 실행을 멈추고 문제 설명이나 제약 조건의 점수 반영 방식을 조정하도록 권고한다. 긴 정체 뒤에 개선이 나타나는 문제도 있어 정체만으로 탐색이 끝났다고 판단할 수는 없다는 설명도 붙였다. 실험의 문제 설명에는 배경과 업무 규칙, 엄격한 운영 제약을 포함하도록 안내했다.

코드 생성과 결과 판정은 따로 수행

구글이 제공하는 클라우드 서비스는 모델을 호출할 프롬프트를 구성하고, 코드 후보와 해법을 저장·추적하며 탐색을 조율한다. 후보가 실제 업무에서 좋은 결과를 냈는지 판단할 평가 프로그램은 사용자가 자신의 업무와 지식에 맞게 설계한다. 모델 교체 뒤에도 결과를 판단하는 기준은 이렇게 준비한 평가에 달려 있다.

평가 문서는 실행 안전성, 정답·제약 조건 충족, 성능 측정의 세 단계를 제시한다. 첫 단계에서는 문법과 컴파일, 실행 환경 및 정책 적합성을 확인한다. 다음으로 단위·기능 시험을 통해 알고리즘이 맞는 답을 내는지와 요구 조건을 지키는지를 검사한다. 검증에 실패한 후보에는 큰 음수 점수를 주는 방식도 설명돼 있다.

성능 단계에서는 실행을 직접 측정하거나 분석식·시뮬레이션·별도 검증 데이터를 활용한다. 점수 계산은 평가 프로그램이 결정론적으로 수행하도록 문서가 정하고 있다. 여러 시험 중 일부를 통과한 경우에는 부분 점수를 줄 수 있다. 탐색이 끝나면 여러 성능 목표 사이의 절충을 고려해 가장 높은 점수의 후보나 다른 순위의 후보를 고를 수 있다. 구글은 선택한 결과 코드를 사용자 시스템에 통합하는 단계를 별도로 설명했다.

실험의 규모와 실행 시간도 설정에 담긴다. 현재 API 명세의 기본값은 생성·평가할 후보 100개와 최대 실행 시간 24시간이다. Argon과 Flash는 모두 global·us·eu 위치에서 실험용 모델로 지원된다. 명세는 한 실험에서 최대 두 모델을 섞고 각 모델의 호출 비중을 가중치로 지정하는 방식도 지원한다.

지역별 데이터 처리 조건도 공개돼 있다. 구글의 데이터 위치 문서는 Argon과 Flash를 쓰는 알파이볼브의 기본 기능에 대해 미국·유럽연합 멀티리전 안의 저장 데이터 위치와 AI 처리 위치를 지원한다고 명시한다. 지역 API로 보낸 요청의 예측·학습 등 처리는 해당 미국 또는 유럽 멀티리전 안에서 이뤄지며, 기능별 제한이 적용된다. 표는 저장된 데이터의 위치와 요청을 실제로 처리하는 위치를 각각 분류한다. 개별 국가 리전 열에서 같은 알파이볼브 기능은 두 항목을 모두 미지원으로 표시했다.

전환은 26일 하루에 걸쳐 적용돼 이날 만든 실험에는 이전 또는 새 기본 모델이 배정될 수 있다고 API 문서가 명시했다. 실제 선택은 실험 설정이나 생성 응답의 모델 항목에 남는다. 26일 전에 만든 실험은 저장된 모델을 유지하며, 개발자가 모델을 명시하는 선택도 계속 제공된다. Flash를 지정한 새 실험은 해당 모델을 사용한다.