KT, 인천 남동산단 20곳에 AI 화재감지기 105대 설치

KT가 인천 남동국가산업단지 입주기업 20곳에 인공지능(AI) 기반 화재감지기 ‘세이프메이트’ 105대를 설치했다고 15일 밝혔다. 감지기에서 올라온 이상 신호는 KT 관제센터로 전달된다. 관제센터는 상황을 확인한 뒤 공장 담당자에게 전화와 문자로 알린다. 상주 인력이 줄어드는 야간이나 새벽에도 사업장 밖에서 경보를 확인할 수 있다.

한국산업단지공단 인천지역본부는 오래된 공장과 밤에 사람이 없는 작업장 등 화재에 취약한 중소 입주기업을 우선 지원 대상으로 정했다. 9월 16일 작성한 공단의 구매·설치 계획에는 20개사에 감지기 100대를 배정하고 현장 확인 결과에 따라 업체별 수량을 조정한다는 내용이 담겼다. 10월 19일 후속 구매 공고에는 엘디티(LDT)의 감지기 105대가 올라왔다. KT가 11월에 발표한 설치 대수는 후속 공고와 같다.

남동산단에서는 지난해 11월 같은 계열의 감지기를 시범 도입했다. 공단과 엘디티 자료에 따르면 당시 도금종합단지 입주기업 5곳에 감지기 25대를 설치했다. 올해 105대는 2026년 지원사업의 집계다. KT 발표에는 개별 사업장의 가동 시작일과 업체별 설치 대수가 나오지 않았다.

온도가 얼마나 높은지, 얼마나 빨리 오르는지 함께 감지

센서 한 대가 불꽃과 연기, 일정 수준 이상의 고온, 급격한 온도 상승을 포착한다. 온도 관련 감지 항목은 현재 온도가 일정 수준을 넘는지와 짧은 시간에 빠르게 올라가는지를 각각 본다. 따라서 관제에 전달할 이상 징후를 판별할 때 온도 한 가지에서도 성격이 다른 두 신호를 참고할 수 있다.

KT는 현장에서 쌓은 감지 이력을 바탕으로 AI가 이상 패턴을 분석해 화재 가능성이 있다고 판단한 정보를 관제센터에 전달한다고 설명했다. 이번 발표에는 모델의 판정 기준이나 20개 기업에서 측정한 탐지 정확도, 오경보 비율은 공개되지 않았다. 이번에 밝힌 감지기 수는 설치 실적을 보여 주며, 실제 성능을 비교하려면 운영 기간의 경보와 대응 기록이 필요하다.

관제센터가 공장 담당자에게 전화와 문자

감지 정보가 들어오면 관제센터가 확인하고 현장 관계자에게 알린다. KT의 세이프메이트 제품 안내에는 관제가 연중무휴로 운영되며, 관할 소방서와 협조하는 경우 위치 정보를 이용해 119 자동 신고를 지원한다고 명시돼 있다. 남동산단 발표에는 이번 20개 기업 중 몇 곳에 자동 신고가 적용됐는지는 나와 있지 않다.

세이프메이트라는 이름에는 화재감지기 외에도 소방시설의 작동 상태를 원격으로 확인하거나 옥상 비상문을 관리하는 별도 제품이 포함된다. 남동산단 지원사업에서 KT가 수량을 공개한 장비는 화재감지기다. 다른 소방 설비를 교체했거나 산단 전체 시설을 하나의 시스템에 연결했다는 발표는 없었다.

사업장과 관제센터 사이에서 오가는 정보는 화재 징후가 생긴 장소를 확인하는 데도 쓰인다. 엘디티 제품 설명에 따르면 장치가 이상을 감지하면 해당 위치와 상태를 무선으로 전달한다. 장치별 위치 정보는 관제 담당자가 공장 안에서 신호가 들어온 구역을 파악하는 데 쓰인다.

공단 사업계획에는 감지기 설치 뒤 관제 화면에 신호가 뜨는지, 현장 담당자에게 알림이 가는지 점검하는 절차가 포함됐다. 공단은 담당자 교육과 운영 안내서 제공도 계획에 넣었다. KT는 관제와 통신을 맡고 엘디티가 감지 단말과 현장 시스템을 담당했다.

앞선 시범 사업장에서 확인된 9월 경보

엘디티는 9월 17일 공개한 현장 기록에서 같은 달 9일 오전 남동산단의 한 도금공장에서 발생한 화재를 설명했다. 감지기가 온도와 연기 신호의 이상을 확인하자 KT 관제센터가 담당자에게 전화와 문자를 보냈고, 연락을 받은 담당자가 발화 지점을 확인해 초기 대응에 나섰다는 내용이다. 엘디티는 소방차가 도착하기 전에 현장에서 불을 껐고 인명피해는 없었다고 밝혔다.

엘디티는 이전 시범 사업장들에서 설치 이후 올해 6월 말까지 감지 이벤트를 216건 기록했다고 밝혔다. 이 수치는 실제 화재 건수가 아니라 장치가 포착한 불꽃, 연기, 온도 등의 신호를 센 것이다. 회사는 장치별로 기록을 살피며 이상 신호가 반복되는 위치를 확인했다고 설명했다. 이번 20개 기업에 대해서는 경보의 빈도나 현장 담당자에게 연락이 닿기까지 걸린 시간을 집계한 자료가 공개되지 않았다.

KT는 앞으로 전기 설비에서 발생하는 아크 신호를 AI로 판별하는 기능도 추가할 계획이다. KT는 아크 감지 기능의 배포 일정이나 적용 사업장 목록을 제시하지 않았다.