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연구·논문

업워크 AI 외주 공고, 고정가 예산 52% 높고 시급 차이는 1.5%

편집·검토: AI Ping 편집팀

3줄 요약

  1. 오픈AI·업워크가 같은 직종·공고 월을 기준으로 AI 관련 일의 제안 예산과 시급을 비교했다.
  2. 채용 뒤 시간을 기록한 시급제 계약에서는 AI 관련 작업의 첫 90일 투입 시간이 약 41% 더 많았다.
  3. AI 관련 공고에는 영상 생성과 편집처럼 이전에 드물었던 작업 조합도 더 자주 등장했다.
실무직장인마케터
짙은 초록색 서류철에 인쇄물 여러 장을 넣는 두 손
AI 생성 개념 이미지: 여러 작업물을 한 프로젝트에 묶는 가상의 작업 공간 · AI Ping

오픈AI와 업워크가 11월 10일 공개한 공동 연구에서 AI 관련 프리랜서 공고의 고정가 예산은 다른 공고보다 약 52% 높았다. 같은 세부 직종에서 같은 달에 올라온 공고를 기준으로 비교한 결과다. 업워크에서 일을 찾는 프리랜서와 외주를 맡기는 기업에 시간당 제시액의 차이는 훨씬 작았다. 같은 방식으로 비교한 시급 범위의 중간값은 약 1.5% 높았다.

연구진은 채용 이후 실제로 투입된 시간도 살폈다. 채용이 이뤄지고 작업 시간이 기록된 시급제 계약에서, AI 관련 일에 투입한 첫 90일의 시간은 비교 대상보다 약 41% 많았다. 발주자가 내건 금액과 채용 뒤 기록된 시간은 다른 자료다. 52%는 프로젝트 한 건의 제안 예산 차이이며 실제 지급액이나 프리랜서의 수입을 집계한 수치는 아니다.

고정가 예산과 시급을 따로 비교

고정가 공고에서 발주자가 적는 예산에는 결과물을 만들기까지의 작업 범위가 반영될 수 있다. 시급제 공고는 발주자가 제시한 시간당 금액의 범위를 담는다. 연구진은 올해 4월까지의 업워크 자료를 계약 방식별로 나누고, 시급제 공고의 경우 제시 범위의 상한과 하한 사이 중간값을 비교했다. 자료에는 양수만 포함했고 공고 가격 분포의 상위 1%는 계산에서 제외했다.

업종과 공고 월을 고려하기 전에는 AI 관련 고정가 공고의 예산 차이가 약 70%, 시급 차이는 약 9%였다. 세부 직종과 월을 맞추자 두 격차 모두 줄었다. 실제 작업 시간을 비교한 분석도 같은 조건을 반영했지만, 기록된 시간이 있는 시급제 계약으로 대상을 좁혔다. 보고서는 이 세 결과를 근거로 AI 관련 일의 차이가 시간당 가격보다 프로젝트 규모에 더 크게 나타났다고 해석했다.

책상 위 견적서와 떨어져 놓인 초시계와 시간 기록표
AI 생성 개념 이미지: 프로젝트 견적과 작업 시간 기록을 따로 놓은 장면 · AI Ping

영상 생성과 편집을 한 공고에

공동 연구는 2025년까지의 업워크 공고에서 발주자가 어떤 일을 함께 맡겼는지도 살폈다. 보고서에 제시된 사례에는 AI로 영상 장면을 만드는 일과 편집, 모션 그래픽 제작을 한 공고에 넣은 발주가 있었다. 챗봇 개발과 기존 애플리케이션 연결을 함께 요구하는 사례도 있었다. 각 공고에서 확인한 작업 종류는 AI 관련 공고가 평균 3.35개, 그 외 공고가 3.19개였다. AI 관련 공고는 세 가지나 네 가지 일을 함께 요청하는 경우가 더 흔했다.

연구진은 생성형 AI가 널리 쓰이기 전 업워크 공고에서 함께 등장한 횟수가 200회 미만인 작업 두 개를 드문 조합으로 분류했다. 적어도 두 가지 일이 포함된 공고마다 가능한 조합을 뽑고, 그중 드문 조합의 비중을 구했다. 이를 공고별로 같은 비중으로 평균 내자 AI 관련 공고에서 8.4%, 그 외 공고에서 2.4%였다. 각 공고의 제목과 설명, 요구 기술 등을 활용해 AI 관련 여부를 분류했다.

초록색 병을 담은 세 장면의 인쇄물과 카메라, 편집 조작기
AI 생성 개념 이미지: 여러 영상 장면과 편집을 한 작업에 묶은 가상의 제작 책상 · AI Ping

챗GPT 대화에는 글쓰기, 업워크에는 제작 의뢰

연구에는 챗GPT 이용자가 직접 요청한 일과 업워크 고객이 의뢰한 일을 비교한 분석도 있다. 개인용 챗GPT 계정에서 2025년 1월부터 2026년 6월까지 표본을 뽑았고, 개인 용무나 업무로 분류된 대화 3만6896건이 비교에 들어갔다. 2026년 상반기 업워크 공고와 견주면 콘텐츠 글쓰기는 챗GPT 대화 표본에서 14.5%, 업워크 공고에서 약 1.3%였다. 영상·애니메이션과 웹 개발은 업워크 쪽에서 상대적으로 더 큰 비중을 차지했다.

업워크 공고를 전년 같은 기간과 비교했을 때 콘텐츠 글쓰기의 비중은 약 0.57%포인트 줄었다. 이 변화는 전체 공고 가운데 해당 분야가 차지하는 몫을 뜻한다. 연구는 챗GPT 대화와 업워크 공고를 개인 단위로 연결하지 않았으므로, 같은 사람이 외주를 중단하고 챗GPT로 직접 작업했는지는 확인할 수 없다. 두 회사는 관측된 결과를 한 플랫폼에서 일의 구성이 어떻게 달라졌는지 보여 주는 자료로 제시했다.

회사 전체 거래액은 별도 집계

업워크가 11월 2일 공개한 3분기 실적에는 공고가 아닌 거래 기준의 수치가 담겼다. 7~9월 총서비스거래액은 9억1406만4000달러로 전년 같은 분기보다 10.1% 줄었다. 9월 말 기준 활성 고객은 71만7000곳으로 1년 전 79만4000곳보다 줄었다. 업워크의 분기 신고서는 총서비스거래액에 고객이 인력 서비스에 지출한 금액과 결제 처리, 회원 서비스 등 부가 서비스 거래도 포함한다고 설명했다.

업워크는 분기 거래 감소의 배경으로 신규 고객 확보와 기존 고객 유지의 어려움을 들었다. 회사는 일부 프리랜서 업무에서 AI의 영향이 달라진 점과 검색을 통한 고객 유입 환경의 변화, 거시경제 불확실성을 함께 언급했다. 공동 연구의 예산 분석은 4월까지 올라온 공고를 비교했고, 분기 공시는 이후 7~9월에 회사 전체에서 이뤄진 거래를 집계했다.

출처