K-엑사원 2.5 무료 API 공개…상용 서비스 연동은 제한

LG AI연구원이 11월 9일 ‘K-엑사원 2.5’의 API를 무료로 개방했다. 개발자는 LG가 운영하는 모델을 외부 프로그램에서 호출해 한국어·영어 응답과 코드 생성 기능을 시험할 수 있게 됐다. LG는 엔비디아 AI 데이 서울 2026에서 개방을 발표했다.

무료 API에 적용되는 플랫폼 약관은 비상업적 이용을 허용한다. 모델과 결과물을 영리 목적으로 사용하거나, 자신의 제품·서비스에 연결해 제3자가 모델을 호출하고 입력하도록 하는 행위는 금지한다. 보도자료가 개발자·기업·연구기관의 참여를 폭넓게 안내한 가운데, 실제 API 이용 범위는 이 약관의 제한을 함께 받는다. 가입·이용 자격은 만 19세 이상이다.

공개된 모델 설명에 따르면 K-엑사원 2.5는 전체 매개변수 7,500억 개 중 310억 개를 활성화하는 텍스트 모델이다. 한국어와 영어를 지원하고 대화, 도구 호출, 정해진 형식의 응답 생성과 코드 작성을 제공한다. 문서에 표시된 지식 기준 시점은 2026년 1월이다.

한 번에 처리할 수 있는 문맥은 입력과 생성 분량을 합쳐 최대 52만4,288토큰이다. 토큰은 모델이 글을 처리하는 작은 단위로, 입력 문서뿐 아니라 생성할 답변과 추론에 쓰는 분량도 같은 한도에 들어간다. API는 오픈AI 호환 대화 요청 형식을 사용하며, 답변을 완성될 때까지 기다려 받거나 생성 중인 내용을 순차적으로 받는 스트리밍을 지원한다.

코딩 도구에 연결할 때 모델이 반환한 도구 호출은 외부 에이전트 프로그램이 실행한다. LG의 연동 문서는 코드 작업을 맡은 프로그램이 호출 결과를 모델에 다시 전달하고, 다음 요청과 최종 응답까지 이어 가는 흐름을 설명한다. 모델의 판단, 컴퓨터에서의 도구 실행, 실행 결과를 반영한 후속 응답이 연결돼야 하나의 작업이 진행된다. 도구 호출 인자가 스트리밍으로 나올 때는 인자가 완성된 뒤 실행하는지도 확인하도록 안내한다. 추론 강도를 높이면 응답 시간과 토큰 사용량이 늘 수 있다고 설명한다. 이번 응답의 추론 강도를 정하는 설정과 이전 응답·도구 호출 이력을 다음 요청으로 넘기는 동작도 별도로 다룬다.

접속 인증에는 비밀 API 키를 쓴다. 인증 문서는 브라우저나 앱의 클라이언트 코드에 키를 노출하지 않고 서버에서 관리하도록 안내한다. 호출할 때는 이 키를 인증 헤더로 전달한다. 플랫폼 약관에 적힌 키의 유효기간은 발급일부터 30일이다.

입력 자료의 보관은 선택 동의로 나뉜다

11월 9일부터 적용되는 개인정보 처리방침은 입력값과 결과물의 보관·학습 이용을 선택 동의 항목으로 둔다. 동의한 K-엑사원 이용자의 입력값·결과물과 요청 식별자·일시는 모델 학습과 평가에 쓰일 수 있다. 보유기간은 회원 탈퇴일부터 1년 또는 동의 철회 시까지다. 선택 동의를 하지 않은 회원의 입력값과 결과물은 요청 처리에 필요한 범위에서 처리하고, 처리가 끝나면 저장하지 않는다고 명시했다. 학습 이용 동의는 프로필에서 철회할 수 있으며, 이미 학습에 반영된 부분은 기술적으로 분리해 삭제할 수 없다고 설명한다.

호출량에도 제한이 적용된다. 이용 한도 문서는 초·분·일 단위의 요청 제한과 남은 횟수를 확인하는 응답 헤더를 안내하며, 한도를 넘기면 429 오류를 반환한다고 설명한다. 여기에 실린 초당 1회·분당 60회 등의 숫자는 응답 예시다. 실제로 모든 계정에 보장되는 할당량으로 제시한 값은 아니다. 재요청까지 기다릴 시간을 알려 주는 헤더는 응답에 포함되지 않을 수도 있다.

LG가 공개한 자체 성능표에서 소프트웨어 수정 작업을 평가하는 SWE-Bench Pro 점수는 K-엑사원 2.0의 47.1에서 2.5의 59.21로 높아졌다. 같은 표의 비교 모델 점수는 딥시크 V4.1 Flash 58.41, GLM 5.3 64.03이다. 이 수치는 LG가 공개 데이터셋으로 측정해 제시한 결과다. 각 모델의 실제 서비스 처리 속도나 개발팀의 생산성을 직접 측정한 수치로 확대할 수는 없다.

LG는 2.5를 지난 8월 공개한 2차 모델에 추가 학습을 적용한 기술 검증 모델로 설명했다. 여기서 검증한 학습 기술은 개발 중인 3차 모델에 반영할 계획이다. 임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 프런티어급 성능의 엑사원 모델을 2027년 1월까지 완성하는 데 집중하겠다는 목표를 밝혔다.