챗GPT, GIF 직접 만든다…이미지 2.6 공개
편집·검토: AI Ping 편집팀
3줄 요약
- 이미지 2.6이 챗GPT·코덱스에 배포되고 챗GPT에 GIF 생성이 추가된다.
- API는 수정 영역 표시와 GIF·SVG 출력, 복잡도 조절을 지원한다.
- 플레어·선버스트의 토큰 단가는 같고 SVG는 벡터 작성 비용도 붙는다.
오픈AI가 11월 4일 챗GPT에서 반복 애니메이션 GIF를 만드는 이미지 2.6을 공개했다. 회사는 챗GPT·코덱스의 웹·데스크톱·모바일 전 구독 등급에 전 세계 배포한다고 밝혔다. 개발자용 API에는 속도에 초점을 둔 플레어와 정교한 작업용 선버스트 두 모델이 추가됐다.
챗GPT 변경 기록은 GIF 생성 기능을 순차 배포한다고 설명한다. 이용자는 반복 동작을 요청하거나 스케치를 올려 캐릭터를 움직이게 하고 재생 속도를 조절해 공유할 수 있다. 같은 업데이트에 사진을 이름과 함께 저장해 다른 대화에서 다시 불러오는 참조 이미지 기능도 포함됐다. 반려견 사진을 저장한 뒤 @ 기호와 저장한 이름을 붙여 수채화 초상을 요청하는 것이 회사가 든 예다.
오픈AI는 이미지 생성이 이전보다 50% 빨라졌다고 밝혔다. 플레어는 낮은 품질 설정에서 이르면 6초 만에 이미지를 만든다는 설명이다. 선버스트는 중간·높은 품질에서 세부 표현과 여러 차례 수정 사이의 일관성에 초점을 맞췄다. 이 수치는 회사 발표이며 요청별 생성 시간을 보장하는 약속은 아니다. 두 모델은 텍스트·이미지를 입력받아 생성과 편집에 쓰이고 투명 배경도 지원한다. 모델 카드는 입력·출력을 이미지 기능으로 분류하며, 오디오와 동영상은 지원 범위에서 제외한다.
수정할 곳을 표시하고, 결과물을 파일로 받는다
새 복잡도 설정은 화면에 얼마나 정교한 질감을 그릴지와 별도로, 그리기 전 구도를 얼마나 계획할지 조절한다. 낮음·중간·높음 세 단계이며 API에서 생략하면 두 모델 모두 높음이 적용된다. 공식 문서는 복잡도를 올리면 시간이 늘고 원치 않는 변경이 생길 수도 있다고 설명한다.
API 편집에는 고칠 대상을 동그라미로 표시하는 기능도 들어갔다. 원본과 같은 크기의 투명 PNG 위에 표시를 그려 보내면 첫 번째 입력 이미지의 수정 지시로 쓰인다. 공식 가이드는 픽셀을 그대로 보존할 부분에는 승인한 수정 결과를 원본에 합성하는 방식을 제시한다.
GIF 출력은 생성 요청에서 프레임 수와 프레임당 표시 시간을 정할 수 있다. 기본값은 9프레임·200밀리초로, 한 바퀴가 1.8초다. 프레임 수와 크기, 한 번에 만드는 개수는 전체 픽셀 한도 안에 들어야 한다. GIF 출력은 생성 요청에 한해 제공된다.
SVG 출력은 아이콘·일러스트의 경로·도형·색상을 나중에 편집할 수 있게 한다. API는 먼저 참고 이미지를 만든 뒤 이를 바탕으로 SVG를 작성한다. 반환 파일은 정적 벡터이며 스크립트·외부 자료·내장 래스터 이미지를 지원하지 않는다. SVG는 생성 요청에서 한 장씩 출력되며 편집 요청의 출력에는 쓰이지 않는다.
API 요금표에서 두 모델의 단가는 같다. 100만 토큰당 텍스트 입력은 5달러, 이미지 입력은 8달러, 이미지 출력은 30달러다. 캐시된 입력 단가는 텍스트 1.25달러·이미지 2달러로 별도 기재돼 있다. 표의 단위는 이미지 장수가 아니라 사용 토큰이다. 공식 생성 가이드는 같은 품질 이름을 선택해도 모델별 토큰 사용량이 달라질 수 있다고 명시한다. SVG에는 참고 이미지를 만드는 비용과 벡터를 작성하는 모델의 토큰 비용이 함께 붙는다. 모델 카드에 따르면 요청·토큰 사용 한도는 조직의 API 이용 등급에 따라 달라진다. 사용량과 지출이 늘면 등급과 한도가 조정되며 조직별 한도 화면에서 적용치를 확인할 수 있다.
이번 시스템 카드는 정지 화면 각각으로는 드러나지 않는 유해한 동작이나 프레임 사이의 의미를 GIF 검사 대상으로 추가했다. 일부 콘텐츠는 정지 이미지보다 넓게 차단된다. 오픈AI는 공격적으로 설계한 GIF 평가 표본을 사용했으며, 그 결과를 일반 이용자의 요청이나 실제 유해 출력 발생 빈도로 해석할 수 없다고 밝혔다.
정지 이미지 안전성 평가에는 3,077개의 까다로운 요청을 사용했다. 필터를 적용한 뒤 플레어의 미차단 유해 출력 비율은 이전 모델의 1.49%에서 2.14%로 바뀌었고 선버스트는 1.92%에서 1.72%로 바뀌었다. 회사는 두 전체 차이 모두 통계적으로 유의하지 않았다고 설명했다. GIF에 대해서는 동작 관련 위반 탐지가 여전히 어렵고 모든 위반을 잡지는 못한다고 명시했다.
출처
- Introducing Images 2.6 — November 4, 2026 — OpenAI
- ChatGPT release notes — GIF creation and saved reference images — OpenAI Help Center
- GPT-Image-2.6 Flare model — OpenAI API Docs
- GPT-Image-2.6 Sunburst model — OpenAI API Docs
- Image prompting — complexity, markup and preservation — OpenAI API Docs
- Image generation — GIF, SVG, limits and billing — OpenAI API Docs
- Pricing — image generation models — OpenAI API Docs
- ChatGPT Images 2.6 System Card — safety evaluations — OpenAI Deployment Safety Hub