제미나이 4 카본, AI 지수 1위…보안 방어팀부터 제공
3줄 요약
- 카본은 일부 사이버 보안 방어팀부터 제공될 예정이며 일반 이용 날짜는 미정이다.
- AA v5.0 59점·1위, Vals v2.2 70.36%·2위로 평가별 순위가 달랐다.
- 도입 단가는 입력·출력 100만 토큰당 2·10달러다.
구글이 10월 28일 새 AI 모델 ‘제미나이 4 카본’을 발표했다. 이번 주 일부 사이버 보안 방어팀부터 제공하겠다고 밝혔다. 신뢰할 수 있는 파트너로 접근을 넓힐 계획이다. 일반 개발자·기업·소비자의 이용 날짜는 미정이다.
독립 평가기관 아티피셜 애널리시스의 지능 지수 v5.0에서 카본은 59점으로 1위에 올랐다. 29일 대조한 표에는 클로드 오퍼스 5.5가 58점, GPT-6 아스트라가 57점으로 뒤를 이었다. 카본은 추론 설정 high, 두 비교 모델은 max 설정의 결과다. 여러 작업을 합친 이 지수의 선두라는 뜻이며, 다른 평가에서는 순위가 달라진다.
취약점 탐지·수정 점수와 시험 조건
구글의 성능표에서 카본은 취약점 탐지 시험 SEC-bench Pro 88.2%, 공격 가능성 검증 시험 ExploitGym 54.8%, 수정 코드 평가 CWE-bench 71.0%를 기록했다. 같은 표의 이전 모델 아르곤 점수는 각각 83.4%, 42.0%, 68.0%다. 문제를 찾는 단계부터 실제로 악용 가능한지 확인하고 원인을 고치는 단계까지 서로 다른 시험으로 측정했다. 다만 소프트웨어 작업 시험 FrontierSWE 2에서는 카본 61.2%, 아스트라 65.5%였다. 화면 조작 시험의 오프라인 부분집합인 OSWorld 2.1에서는 카본 81.5%, 오퍼스 87.2%로, 이 두 항목의 선두는 비교 모델이다.
평가 방법 문서에 따르면 취약점 탐지는 2026년 5월 자바스크립트 엔진 문제 183개를 사용하고, 문제별 세 차례 독립 시도의 평균을 냈다. 공격 시험은 인터넷을 차단한 환경에서 문제당 한 번 시도했다. 목표 표식을 얻고 AI 심사자가 의도한 취약점을 이용했다고 확인해야 성공으로 셌다. 위험 완화 장치는 끈 조건이며 기본 6시간과 연장 10시간의 제한을 측정했다.
다른 독립 평가인 Vals Index v2.2에서는 카본이 70.36%로 29개 모델 중 2위였다. 페이지에 표시된 오차 범위는 ±0.97%포인트다. 클로드 소넷 5.5의 70.85%에 이어 오퍼스 5.5의 70.18%보다 높은 수치지만, 근소한 차이는 표시된 오차와 함께 읽어야 한다. Vals는 금융·법률·업무별 평가를 별도로 제시하고, 카본은 법률 연구 시험에서 87개 모델 중 1위에 올랐다고 밝혔다. 코드 생성 평가인 Vibe Code Bench v1.1에서는 89.06%로 121개 모델 중 8위였다. 카본의 종합·세부 순위는 평가에 포함된 작업의 종류와 시험군에 따라 다른 모습이다. Vals의 대표 추론 설정은 high다. 개별 시험의 공급자·매개변수는 다를 수 있다고 명시했다.
구글은 별도 표시가 없으면 한 번의 시도 결과를 가장 높은 사고 설정으로 평가했다고 설명했다. 여기서 한 번의 시도는 여러 답을 투표로 고르거나 병렬 계산을 더한 결과를 허용하지 않는 조건이다. 다른 회사 모델의 점수는 대체로 각 공급자가 공개한 수치에서 가져왔다. 아티피셜 애널리시스는 카본의 입력으로 글·이미지·음성·영상을, 출력으로 텍스트를 표시하고 문맥 길이를 100만 토큰으로 안내한다. 해당 모델 페이지에는 공개 API가 없다고 적혀 있다.
예고한 도입 단가는 입력·출력 100만 토큰당 2·10달러다. 도입 기간 뒤에는 4·20달러이며 캐시 입력은 입력 단가의 95%를 할인한다. 도입 요금 종료일은 명시하지 않았다.
초기 제공 경로인 페어윈드 프로그램은 정부·국가 사이버 기관, 중요 기반시설 운영자, 핵심 기술 플랫폼을 우선 대상으로 삼는다. 기존 안내에는 전 세계 650곳 넘는 파트너와 협력한다고 적혀 있다. 이는 프로그램 전체 규모로, 카본을 받은 기관 수를 뜻하지 않는다. 신청 조직의 보안 이력과 윤리적인 운영·연구 실적을 검토한 뒤 참여 대상을 정하는 절차다.
프로그램은 이용자별 인증, 피싱에 강한 다중요소 인증, 접근 통제를 요구하며 모델 접근의 공유·재판매를 금지한다. 승인된 위협 모의시험·역공학·악성코드 분석은 방어와 학술 연구 목적으로 수행하도록 정했다. 방어 평가를 하는 학술 연구실도 신청할 수 있다. 자격을 충족한 파트너의 신청을 검토해 답하겠다는 것이 프로그램의 안내다.
출처
- Gemini 4 Carbon: our next frontier model — October 28, 2026 — Google
- Gemini 4 performance table — checked October 29, 2026 — Google DeepMind
- Gemini 4 Carbon (high) — checked October 29, 2026 — Artificial Analysis
- Gemini 4 Carbon Model Evaluation — October 2026 — Google DeepMind
- Gemini 4 Carbon benchmarks — October 28, checked October 29, 2026 — Vals AI
- Fairwind Program eligibility and governance — checked October 29, 2026 — Google DeepMind