엔비디아⁠·⁠AMD, 메타에 40억달러 투자 계획…AI 협력 확대

엔비디아가 27일 메타의 주식 공모에 30억달러를 투자하겠다고 발표했다. AMD도 같은 날 10억달러 투자 계획을 밝혀 두 회사의 합계는 40억달러다. 엔비디아는 메타의 AI 모델·에이전트인 뮤즈의 학습·답변 생성 인프라를 확대할 계획을 공개했다. AMD는 초기 헬리오스 시스템의 설치·시험 현황을 밝혔다.

이번 발표로 칩 공급사별 투자 예정액이 구체화됐다. 메타는 전날 엔비디아·AMD·브로드컴이 합계 최대 50억달러의 주식을 살 의향을 표시했다고 밝혔지만, 당시 의향 표시는 구속력이 없었다. 메타는 이들이 다른 공모 참여자와 같은 가격·조건으로 살 의향을 표시했다고 설명했다. 브로드컴의 투자액을 나머지 차액으로 계산할 근거는 제시되지 않았다.

엔비디아와 메타는 뮤즈의 학습·추론 성능과 전체 운영 비용을 개선하는 작업을 확대한다. 메타는 베라 루빈과 베라 CPU의 배치를 늘리고 네트워크 장비도 확충할 계획이다. 에이전트를 안전하게 배포하는 오픈셸과 행동을 감시하는 센트리는 추가 협력 가능성을 검토하는 단계다. 회사가 제시한 성능·효율 개선은 협력의 목표이며, 이번 발표에는 개선 폭을 입증하는 새 측정값이 담기지 않았다.

AMD의 헬리오스는 여러 반도체와 연결 장치를 하나의 서버 랙 규모로 구성하는 시스템이다. 회사는 초기 시스템이 메타에 설치돼 시험 중이며 이후 배치를 확대할 예정이라고 설명했다. 에픽 CPU는 이미 뮤즈 에이전트의 전용 컴퓨팅 환경을 지원하고, 인스팅트 GPU는 학습·순위 산정·추천 서비스에서 운영 중이다. 메타 작업에 맞춘 별도 인스팅트 GPU도 향후 배치할 계획으로 제시했다.

이 협력에는 소프트웨어를 새 하드웨어에 맞추는 작업도 포함된다. AMD가 연결한 메타·AMD 공동 논문은 10월 15일 공개됐으며, 추천 모델을 MI350X에서 학습시키는 사례를 다뤘다. 연구진은 모델 구조와 연산 처리 코드를 함께 조정하고 하드웨어별로 알맞은 계산 방식을 골랐다. 직접 옮긴 초기 구현과 비교한 전체 학습 처리량 개선은 최대 1.5배였다. 이는 같은 AMD 환경에서 최적화 전후를 비교한 수치로, 엔비디아 제품 대비 1.5배라는 뜻과는 구분된다. 전체 학습 처리량은 일정 시간에 처리하는 학습 자료의 양이다. 연구진은 개선 사항을 파이토치·트라이튼·ROCm 오픈소스에 반영했다고 밝혔다.

투자 배경에는 올해 늘어난 인프라 지출이 있다. 메타가 21일 발표한 3분기 자본적 지출은 금융리스 원금 지급을 포함해 349억1000만달러였다. 같은 기간 영업 현금흐름은 327억9000만달러, 잉여 현금흐름은 마이너스 21억2000만달러였다. 회사는 올해 자본적 지출 전망을 1350억~1450억달러로 제시했다. 연간 지출 전망의 하단은 종전 1300억달러에서 1350억달러로 높였다. 9월 말 현금·현금성 자산·시장성 유가증권은 합계 824억5000만달러였다.

공모 마감과 현금 유입은 시점이 다르다

메타의 공모 조건도 가격 확정 단계에서 바뀌었다. 보통주 공모는 225억달러에서 250억달러로 늘었고, 주당 625달러에 4000만주를 판매한다. 우선주 지분을 나타내는 예탁주식 공모 125억달러를 더하면 두 공모의 기본 규모는 375억달러다. 추가 매입 선택권은 이 합계에서 제외했다.

두 공모의 예상 마감일은 조건 충족을 전제로 10월 29일이다. 다만 보통주는 선도매매 계약 상대방이 빌린 주식을 먼저 판매하는 구조여서 메타에 처음부터 대금이 들어오지 않는다. 메타가 예상한 계약 정산 기한은 2027년 11월 19일이며, 실제 유입액은 가격 조정과 정산 조건에 따라 달라진다.

약 600억달러의 별도 수시 주식 매각 프로그램은 클래스 C 주식의 거래 개시와 연결돼 있다. 메타는 26일 발표에서 이 프로그램에 관한 계약을 체결하지 않았고 시기·규모·조건도 확정 전이라고 설명했다. 따라서 이번에 가격을 정한 공모와 향후 프로그램은 진행 단계가 다르다. 메타는 AI 인프라 투자를 영업 현금흐름·투자등급 채무·전략적 협력·주식 자본으로 충당한다는 방침을 밝혔다.