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AI는 왜 틀릴까: 할루시네이션 이해하기

AI가 자신 있게 틀린 말을 하는 이유와, 특히 잘 틀리는 곳, 답을 확인하는 방법을 정리했습니다.

입문입문자직장인

7분2026.10 기준

이 글을 마치면

  • AI가 사실을 찾아보는 게 아니라 그럴듯한 말을 이어 쓴다는 점을 설명할 수 있습니다.
  • 숫자·인용·최신 정보처럼 특히 잘 틀리는 곳을 알아볼 수 있습니다.
  • 틀릴 가능성을 줄이는 요청법과 답을 확인하는 습관을 익힙니다.
AI 답변 말풍선의 한 줄에 경고 표시가 붙고, 점선으로 이어진 원문 문서에서 돋보기로 찾은 같은 줄에 X 표시가 된 일러스트
일러스트: AI Ping

이런 분께

  • AI 답을 업무 자료에 그대로 써도 될지 고민되는 분
  • AI가 지어낸 출처나 숫자 때문에 곤란했던 적이 있는 분

준비물

  • 'LLM이 뭔가요?' 글을 먼저 읽으면 이해가 쉽습니다.

핵심 정리

  1. 그럴듯한 말을 이어 쓰기 때문

    LLM은 질문을 받으면 사실을 검색하는 대신, 지금까지의 문장 다음에 올 법한 말을 이어 씁니다. 대부분은 이 예측이 맞지만, 잘 모르는 내용에서도 멈추지 않고 그럴듯한 문장을 만들어 냅니다.

    이렇게 사실이 아닌 내용을 자신 있게 말하는 것을 할루시네이션이라고 합니다. 말투만 봐서는 맞는 답과 틀린 답을 구별할 수 없다는 점이 가장 큰 문제입니다.

  2. 특히 잘 틀리는 곳

    틀리는 곳에는 패턴이 있습니다. 아래 다섯 가지가 답에 들어 있다면 그 부분부터 확인하세요.

    웹 검색을 함께 쓰는 AI 서비스도 있지만, 찾은 자료를 잘못 요약하거나 엉뚱한 자료를 근거로 삼을 수 있어서 확인이 필요한 건 마찬가지입니다.

    자주 틀리는 다섯 곳과 확인 방법
    어디서이런 식으로 틀림이렇게 확인
    숫자·날짜통계, 연도, 금액이 조금씩 다름원래 자료의 숫자와 하나씩 대조
    인용·출처없는 논문·기사·링크를 만들어 냄링크를 직접 열어 제목과 내용 확인
    최신 정보학습 이후에 바뀐 사실을 모름날짜가 적힌 공식 발표 확인
    이름·고유명사비슷한 사람·회사·제품을 섞음공식 사이트나 원문에서 확인
    긴 계산중간 단계에서 실수계산기나 엑셀로 다시 계산
  3. 틀릴 가능성을 줄이는 요청법

    자료를 직접 붙여 넣고 그 안에서만 답하게 하면 지어낼 여지가 줄어듭니다. 모르면 모른다고 답해도 된다고 알려 주고, 답의 근거가 된 문장을 그대로 보여 달라고 하세요.

    근거 문장을 함께 받으면, 원문을 다시 읽지 않고도 그 문장만 찾아 확인할 수 있습니다. 자료 없이 '출처도 알려 줘'라고만 하면 그럴듯한 인용이나 출처를 지어낼 수 있으니, 근거로 삼을 자료를 꼭 함께 주세요.

    이렇게 해도 틀림이 완전히 사라지지는 않습니다. 다음 단계의 확인 습관은 그대로 필요합니다.

    프롬프트 예시
    아래 보도자료 내용만 근거로 질문에 답해 줘. 자료에 없는 내용은 '자료에 없음'이라고 답하고, 답마다 근거가 된 문장을 그대로 인용해 줘.
    질문: 출시일과 가격은?
    [보도자료 붙여 넣기]
    AI 답변 예시

    출시일: 10월 13일 — 근거: "10월 13일부터 전 세계에서 쓸 수 있다."

    가격: 자료에 없음 — 보도자료에는 가격이 나오지 않습니다.

    확인해 보기

    • 인용한 문장이 실제로 자료에 있는지 찾아보세요. 자료에 없는 문장을 인용했다면 그 답은 버립니다.
  4. 확인하는 습관 들이기

    모든 답을 의심할 필요는 없습니다. 하지만 밖으로 나가는 자료에 들어가는 숫자·이름·인용·링크는 반드시 직접 확인하세요.

    확인해 보기

    • 답에서 숫자·이름·인용·링크에 표시를 해 둡니다.
    • 표시한 것마다 원래 자료나 공식 사이트에서 직접 확인합니다.
    • 중요한 결정에 쓰는 내용이라면 다른 자료로 한 번 더 교차 확인합니다.

자주 하는 실수

  • 말투가 확신에 차 있으니 맞을 거라고 믿기
  • AI가 알려 준 링크를 열어 보지 않고 출처로 쓰기
  • '정확하게 답해 줘'라고만 하면 틀리지 않을 거라고 기대하기

참고 자료

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    입문입문자개발자