롱캣2.5 정식 공개…시각 코딩⁠·⁠100만 토큰 문맥 지원

메이퇀의 AI 모델 ‘롱캣2.5(LongCat-2.5)’가 11월 2일 정식 버전으로 공개됐다. 회사는 이미지 이해와 코딩 에이전트를 결합해 화면을 참고한 코드 작성, 디자인, 3차원 작업을 수행하는 모델이라고 설명했다. 공식 API 문서에는 롱캣2.5 호출 방법과 입력·출력 요금이 함께 올라와 있다.

이번 발표는 9월 25일 나온 ‘롱캣2.5 프리뷰’ 이후 정식 버전의 제공을 알린 것이다. 프리뷰에도 이미지 이해와 개발 도구 연동이 포함돼 있었다. 2일 변경 기록은 복잡한 코드 저장소와 프로젝트 전체를 다루는 장기 작업을 핵심으로 제시한다. 개발자는 기존 코딩 도구에서 롱캣을 호출하는 방식으로 새 버전을 사용할 수 있다.

메이퇀 기술 블로그에 따르면 총 파라미터는 1조6000억 개이며 토큰 하나를 처리할 때 약 480억 개를 활성화한다. 회사는 에이전트가 실패한 경로를 재현 가능한 훈련 과제로 바꿨다고 밝혔다.

회사가 공개한 Terminal Bench v2.1 점수는 롱캣2.5가 88.4, 롱캣2.0이 70.8이다. 이 평가는 Claude Code 2.1.280 실행 환경과 최대 512K 길이 설정을 사용했으며 세 차례 실행의 평균이다. 개발사가 공개한 시험 결과로, AI Ping이 모델을 실행해 재현한 수치는 아니다. 같은 표에 실린 다른 버전의 벤치마크 점수와는 평가 항목을 구분해 읽어야 한다.

입력과 출력이 나눠 쓰는 100만 토큰

공식 모델 사양의 문맥 길이는 104만8576토큰이다. 한 요청에서 읽는 입력과 생성하는 출력을 합친 한도이며, 출력에 해당하는 max_tokens의 상한은 26만2144토큰이다. 따라서 큰 코드 묶음과 이미지를 넣을 때는 응답이 차지할 공간도 함께 계산해야 한다.

이미지는 PNG·JPG·JPEG·WebP·GIF 형식을 받는다. 외부 주소를 전달하거나 파일 내용을 Base64 문자열로 요청에 넣을 수 있다. 한 장의 크기는 최대 10MB이며 요청당 최대 50장이다. SVG와 HEIC·HEIF는 지원 대상에서 제외돼 있다. 화면 캡처와 사진을 함께 입력하는 작업에도 이 형식·개수 제한이 적용된다.

영상은 외부 URL로만 전달한다. 파일 하나당 최대 100MB, 요청 하나당 최대 10개이며 각 영상 길이는 3600초 미만이어야 한다. 이미지의 인라인 전달 방식과 영상의 URL 전달 방식이 서로 달라, 같은 시각 입력이라도 파일을 보내는 경로를 구분해야 한다.

롱캣은 Claude Code에 Anthropic 호환 인터페이스를, Codex에는 Responses 방식의 인터페이스를 안내한다. 두 도구 모두 롱캣 플랫폼의 API 키와 사용량을 쓰며, 설정 예시는 롱캣2.5를 지정한다. Claude Code 안내에 적힌 출력 설정값은 13만1072토큰으로, 모델 사양의 최대 출력 한도와 별개로 클라이언트에 넣는 예시 값이다. 실제 응답을 생성하는 제공자는 요청을 보낼 주소와 모델 설정에 따라 정해진다.

현재 표시된 종량제 할인 요금은 100만 토큰당 캐시되지 않은 입력 0.30달러, 캐시된 입력 0.006달러, 출력 1.20달러다. 같은 요청에서도 입력의 캐시 적용 여부와 생성된 출력량에 따라 각각 계산한다. 가격표는 한시 할인으로 표시돼 있으나 종료 날짜는 명시하지 않았다. 이 금액을 프리뷰 대비 새 가격 인하로 발표한 것은 아니다.

종량제는 계정 잔액을 먼저 충전하고 실제 사용량만큼 차감하는 방식이다. 충전 전 계정 인증이 필요하며, 성공한 HTTP 200 응답에 대해 토큰 요금이 부과된다. 충전 잔액에는 만료 기한이 없으며 프로모션 크레딧이 있으면 먼저 소진한다. 결제 문서는 신용·직불카드, Google Pay, 알리페이, 위챗페이를 열거한다. 플랫폼 표시와 실제 청구 기록이 최종 가격 기준이다.

별도 토큰 팩은 구매한 정량을 30일 동안 사용하는 상품이다. 종량제 잔액과는 독립적으로 계산하며, 두 상품을 함께 보유하면 토큰 팩의 할당량을 먼저 쓴다. 토큰 팩에서는 캐시에 적중한 입력은 할당량을 차감하지 않고, 캐시에 없는 입력과 생성된 출력이 할당량에서 빠진다.