5초 영상 2.5센트부터…TBC 미스치프1 공개

더 바이올로지컬 컴퓨팅 컴퍼니(TBC)가 사진 한 장과 지시문으로 짧은 영상을 만드는 '미스치프1(Mischief 1)'을 10월 30일 공개했다. fal과 오픈라우터에서 이용할 수 있으며, 공개 요금은 480p 영상 1초당 0.005달러부터다. 5초짜리 한 편은 0.025달러, 같은 길이 100편은 2.50달러다.

720p 출력은 초당 0.01달러로 5초 한 편에 0.05달러다. 길이는 3초와 5초 중에서 고르며 시작 이미지를 바탕으로 영상을 만든다. 오픈라우터를 통한 유럽연합 역내 라우팅은 현재 지원 대상에서 빠져 있다.

미스치프1의 '뉴런 유래'라는 설명은 모델을 개발한 연구 과정에 붙는 표현이다. TBC는 AI 계산 문제를 살아 있는 뉴런이 처리할 전기 신호로 바꾼 뒤 반응을 측정하고, 유용한 계산 원리를 찾아 소프트웨어로 옮긴다고 설명한다. 회사의 공식 FAQ에 따르면 뉴런은 연구실에 남으며 고객의 영상은 일반 AI 하드웨어에서 실행하는 소프트웨어가 생성한다.

기반 모델은 공개 가중치 영상 모델 완2.2(Wan 2.2)다. TBC는 학습이 끝난 모델의 영상 생성 계산 블록에 자체 소프트웨어 층을 덧붙이는 방식이라고 밝혔다. 이 층이 늘리는 매개변수 수는 기반 모델의 0.1% 미만이라는 설명이다. 새 모델을 처음부터 더 크게 학습시키는 대신 기존 모델의 실행 계산을 개선하려는 접근이다.

'5배 빠르다'는 회사 비교, 출력 요금은 해상도별

TBC는 미스치프1이 기반 모델과 같은 품질로 영상을 만들면서 생성 속도는 5배 빨라졌다고 주장했다. 홈페이지에는 비용을 80% 낮췄다는 수치도 제시했다. 이는 TBC가 제시한 기반 모델 대비 비교이며 모든 요청의 완료 시간을 보장하는 값은 아니다. 공개 출시 발표에는 시험 장비와 장면 구성, 독립 평가 결과를 대조할 수 있는 상세 표가 실리지 않았다.

fal의 공개 API는 초당 16프레임의 가로 MP4 영상을 반환한다. 문서에 적힌 출력 크기는 480p가 832×480, 720p가 1280×720이다. 5초 설정의 결과는 모델의 프레임 구성에 따라 81프레임, 5.0625초로 조금 길게 나온다. 과금은 파일의 소수점 길이 대신 요청한 5초를 기준으로 한다. 3초 설정은 49프레임을 만든다.

지시문은 그대로 쓰거나 시작 이미지에 맞춰 보강할 수 있으며 기본값은 보강이다. 난수 시드는 영상 생성에만 적용된다. API 문서는 같은 결과를 재현하려면 시드를 고정하고 지시문도 원문 방식으로 처리해야 한다고 설명한다.

제작 현장 사례로는 원더 스튜디오가 출시 발표에 참여했다. 공동 창업자 저스틴 해크니는 자체 제작 과정에서 미스치프1을 시험했으며, 같은 시간과 예산으로 아이디어를 더 발전시킬 수 있었다고 평가했다. 이 발언은 TBC가 제공한 고객 사례다. 제품 페이지는 실제 촬영이나 최종 렌더링 전에 구도·움직임·분위기를 살피는 사전 제작을 주요 용도로 든다. 고객과 협업자에게 방향을 보여 주는 무드 영상과 개념 검증 클립, 광고 도입부의 여러 버전을 시험하는 작업도 회사가 제시한 활용 범위다. fal의 공개 화면에는 이미지와 지시문을 넣고 해상도·길이를 고르는 항목이 있으며 실행에는 로그인이 필요하다.

TBC는 같은 날 공식 인스타그램에 A.J. 가르세스가 만든 호박 소재의 짧은 영상을 소개했다. 게시물에는 5초짜리 클립 28개를 생성하는 데 6분 30초가 걸렸다고 적혀 있다. 이는 회사가 공개한 개별 제작 사례의 수치이며, 앞서 제시한 기반 모델 대비 5배 비교와는 측정 범위가 다르다.

오늘 공개된 판매 경로와 AWS 배포 계획은 진행 단계가 다르다. TBC는 9월 23일 AWS와 협업을 발표하면서 최적화 모델을 AWS 트레이니엄에서 실행하고 세이지메이커 AI에서 배포하며 AWS 마켓플레이스로 유통하겠다는 계획을 제시했다. 기업 고객이 기존 AWS 환경과 작업 흐름 안에서 모델을 이용하도록 하는 구상이었으며, 당시에는 조기 접근 신청을 받았다. 10월 30일 발표는 fal·오픈라우터를 통해 제작자와 개발자에게 이용 경로를 넓힌 것이다.

창업자 알렉스 크센조브스키(Alex Ksendzovsky)의 10월 30일 출시 게시물은 AWS 마켓플레이스 등록을 앞으로의 단계로 적었다. 현재 확인한 미스치프1의 공개 이용 경로는 fal과 오픈라우터이며, TBC는 더 새로운 공개 가중치 영상 모델과 언어·물리 AI에도 같은 연구 방식을 적용하는 작업을 진행 중이라고 밝혔다.