코파일럿 퓨전 정식 출시…코딩 모델 자동 선택⁠·⁠조합

깃허브가 코딩 모델을 자동 선택·조합하는 코파일럿 퓨전(Copilot Fusion)을 10월 28일 정식 출시했다. 개발자는 투입 수준을 정하고, 퓨전이 초안 작성과 검토에 필요한 모델을 고른다.

VS Code와 코파일럿 앱·CLI, 젯브레인 IDE에서 제공된다. Standard는 일상 작업, High는 깊은 추론, Max는 가장 까다로운 작업을 대상으로 한다. 전체 요금제에 제공하며 기존 미리보기의 모델 선택 설정은 대응하는 퓨전 수준으로 자동 전환된다.

처리 방식은 모델 하나가 답하기, 초안 검사 뒤 수용하거나 더 강한 모델에 넘기기, 다른 모델의 비평을 받아 고치기로 나뉜다. 기존 자동 선택과 하이드라퓨전 미리보기를 통합했다.

공식 문서에 따르면 작업 단계와 사용 모델을 확인하고 완료한 응답의 투입 수준 표시에서 모델 목록을 볼 수 있다. 내부 초안은 수정되거나 버려질 수 있어 최종 응답만 표시된다. 다만 버린 초안이 작업 폴더의 파일을 이미 고쳤다면 그 수정은 자동으로 되돌아가지 않는다.

퓨전 전용 사용료는 따로 없으며 실제로 호출한 모델마다 해당 모델의 표준 요금이 붙는다. High와 Max는 여러 모델을 쓸 수 있어 Standard보다 AI 크레딧을 더 소비할 수 있다. 현재 문서는 유료 코파일럿 요금제 이용자의 모델 비용을 2026년 11월 30일까지 30% 할인한다고 명시했다.

모델 선택 뒤에 붙는 비용

깃허브의 요금표는 입력·출력·캐시 토큰을 따로 계산한 뒤 AI 크레딧으로 환산한다. 1크레딧은 0.01달러다. 개인 요금제에는 요금제별 사용량이 포함되며, Business와 Enterprise의 사용자별 할당량은 청구 주체 단위로 합산된다. 포함량을 넘는 추가 사용에는 모델별 토큰 단가가 적용된다.

현재 요금표의 기본 문맥 구간에서 클로드 소넷 5.5는 입력 100만 토큰당 2달러, 캐시 입력 0.10달러, 출력 10달러다. 별도로 캐시 쓰기는 2.50달러다. 같은 모델을 사용해도 처리한 입력과 출력, 캐시 사용량에 따라 작업 비용이 달라진다. 이 단가는 퓨전의 작업 한 건 전체에 붙는 정액 요금과는 계산 기준이 다르다.

기업 관리자는 퓨전이 선택할 모델 범위를 별도로 설정할 수 있다. 기업의 AI 제어 메뉴에는 일반 모델 허용 목록과 구분된 퓨전 모델 설정이 있다. 이곳에서 허용한 모델도 해당 사용자의 다른 모델 정책을 함께 충족해야 한다. 자동 선택을 켠 뒤에도 기업이 정한 접근 범위가 적용된다.

기업 전체의 모델 접근 기준 위에 조직별 결정을 위임하거나 특정 조직에 모델 규칙을 적용할 수 있다. 기업 팀을 기준으로 세분화하는 방식은 선택형 미리보기다. 팀 방식으로 전환하면 조직 차원의 모델 정책 설정이 비활성화되고, 위임한 모델의 팀별 접근 범위를 다시 구성하게 된다.

CLI에서 모델을 직접 선택하면 그 선택은 해당 세션을 나중에 재개할 때도 유지된다. 대기 중이면 즉시, 작업 중이면 현재 응답이 끝난 뒤 반영되며 다른 세션에는 영향을 주지 않는다. 반면 퓨전을 선택할 때는 요청마다 쓸 모델과 필요한 처리 방식을 시스템이 정해 하나의 응답으로 돌려준다. CLI 문서는 모델별로 응답 지연, 복잡한 추론, 긴 문맥 처리에 강점이 다르다고 설명한다. 프로젝트 설정과 관리자가 강제한 정책, 실행 때 명시한 옵션은 기본 모델 설정보다 우선할 수 있다. 기본 모델 자체를 설정하면 현재 세션과 이후 세션에 적용된다. 다른 기존 세션의 선택은 유지된다.

같은 날 공개한 기기 내 모델 자동 선택은 실험적 미리보기다. 지원되는 윈도 기기에서는 MAI Code 1.1 Flash를 내려받아 구성하고, Standard 수준에서 기기 내 모델과 클라우드 모델 중 하나를 선택하도록 할 수 있다. 코파일럿 앱의 자동 라우팅은 현재 관리형 Windows ML 모델을 지원한다.

CLI의 기기 내 자동 선택은 윈도·맥OS·리눅스에서 직접 구성한 지원 모델도 대상으로 한다. MAI Code 1.1 Flash와 Qwen3.8 Flash Next를 호환 서버로 연결하며 이용자가 다운로드와 추론 실행 환경을 관리한다. 라우팅 판단은 클라우드에서 수행하므로 기기 내 추론을 선택해도 세션 전체가 오프라인으로 바뀌지는 않는다.