배우기

디자이너 코스: 이미지 생성 제대로 쓰기 · 3 / 5

AI만으로 만든 이미지는 저작권 보호를 받기 어렵고, 상업적 이용 조건은 서비스 약관이 정합니다. 쓰기 전에 확인할 것과 남겨 둘 기록을 정리했습니다.

디자이너 코스: 이미지 생성 제대로 쓰기 · 4 / 5

캐릭터 시트로 바뀌면 안 되는 것을 정하고, 고정 블록과 기준 이미지를 함께 써서 장면이 바뀌어도 같은 모습을 지키는 방법입니다.

디자이너 코스: 이미지 생성 제대로 쓰기 · 5 / 5

실제 AI 대화로 의뢰를 정리하고 실패를 수정 요청으로 바꿉니다. 편집자가 만든 전후 SVG와 세 규격 완성 파일로 캐릭터·빈 공간·납품 조건을 검수합니다.

기획 AI 활용: 요구 정리부터 기획안 수정까지 · 1 / 3

기능 아이디어보다 먼저, 누구의 어떤 불편인지 그림과 메모로 구분합니다.

기획 AI 활용: 요구 정리부터 기획안 수정까지 · 2 / 3

AI가 준 점수에 기대지 않고, 근거·가정·작은 실험으로 선택을 설명합니다.

기획 AI 활용: 요구 정리부터 기획안 수정까지 · 3 / 3

요구사항과 작업량을 AI에게 정리시킨 뒤 대안별 계산을 검수합니다. 시안 검증에서 문제가 발견되면 실제 후속 대화로 출시 범위와 우선순위를 다시 정합니다.

영업 AI 활용: 상담 요약부터 제안서 작성까지 · 1 / 2

상담 메모를 그림으로 나누고, 관심·요청·약속의 차이와 다음 질문을 배웁니다.

영업 AI 활용: 상담 요약부터 제안서 작성까지 · 2 / 2

상담 메모·제품 조건·가격표를 AI에 함께 주고, 응답 예제를 검토해 제안서를 완성합니다. 사용 인원과 예산이 바뀌면 같은 대화에서 근거와 계산부터 다시 고칩니다.

제품 연구 AI 활용: 인터뷰 분석부터 검증까지 · 1 / 3

리뷰 세 장으로 관찰·해석·주제·표본의 차이를 그림과 함께 배웁니다.

제품 연구 AI 활용: 인터뷰 분석부터 검증까지 · 2 / 3

가설을 관찰 가능한 과제로 바꾸고, 도움을 받은 성공과 독립 성공을 구분합니다.

제품 연구 AI 활용: 인터뷰 분석부터 검증까지 · 3 / 3

인터뷰·리뷰·관찰 13개를 AI로 분류하고 같은 참여자의 기록을 묶습니다. 실제 응답의 성급한 원인 판단을 수정하고, 새 버전과 권한 자료로 연구 메모를 다시 검증합니다.

개발자 코스: AI를 코드와 서비스에 · 1 / 6

API 키를 안전하게 두는 법부터 Python으로 첫 요청을 보내고 응답의 본문·종료 이유·사용량을 읽는 법까지, Claude API를 예로 정리했습니다.