활용 가이드 · 읽기 약 18분
AI 결과, 좋아 보이는 것과 쓸 만한 것
실무 심화: 결과 평가부터 적용 판단까지 · 1 / 3
같은 자료로 만든 결과를 채점하고, 한 조건을 고친 뒤 새 문제로 다시 확인합니다. 코딩 없이 평가 세트를 만듭니다.
나의 일에 맞는 AI 교육, 한 편씩 차근차근.
결과 평가와 업무 흐름을 배우고, 검색과 에이전트의 원리로 이어갑니다.
활용 가이드 · 읽기 약 18분
실무 심화: 결과 평가부터 적용 판단까지 · 1 / 3
같은 자료로 만든 결과를 채점하고, 한 조건을 고친 뒤 새 문제로 다시 확인합니다. 코딩 없이 평가 세트를 만듭니다.
활용 가이드 · 읽기 약 17분
실무 심화: 결과 평가부터 적용 판단까지 · 2 / 3
자료 받기부터 초안·검토·승인까지 나눕니다. 정보 부족과 재시도 상황을 종이 위에서 시험하고, 업무를 멈추거나 넘기는 기준을 만듭니다.
활용 가이드 · 읽기 약 19분
실무 심화: 결과 평가부터 적용 판단까지 · 3 / 3
생성 시간뿐 아니라 검토·수정 시간까지 계산합니다. 작은 가상 기록으로 기준선과 비교하고, 계속 쓸지 고칠지 멈출지 판단합니다.
개념 쉽게 · 읽기 약 16분
한 걸음 더: AI 서비스가 돌아가는 원리 · 1 / 3
사내 문서로 답하는 챗봇은 어떻게 만들까요? 요즘 AI 서비스에서 널리 쓰이는 RAG의 원리를 정리했습니다.
개념 쉽게 · 읽기 약 17분
한 걸음 더: AI 서비스가 돌아가는 원리 · 2 / 3
질문에 답만 하는 챗봇과 달리, 에이전트는 목표를 받아 도구를 쓰고 결과를 확인하며 일을 끝까지 진행합니다. 작동 원리와 잘 맞는 일, 맡기기 전에 정할 것을 정리했습니다.
활용 가이드 · 읽기 약 25분
한 걸음 더: AI 서비스가 돌아가는 원리 · 3 / 3
가상 학습 공간 규정 10개로 검색·근거 확인을 먼저 실행하고, 선택 단계에서 LLM을 붙입니다.